Identificação Precoce de Estudantes em Risco em Ambientes Virtuais de Aprendizagem por meio de Aprendizado de Máquina: Ampliações de Visualizações para o Moodle Analytics Dashboard

Abstract

A representação visual de informações é um procedimento utilizado para traduzir dados em formatos gráficos, facilitando sua compreensão e interpretação. Nesse contexto, a visualização de dados se revela uma valiosa ferramenta para compreender e comunicar dados cruciais, como o desempenho dos estudantes, o progresso do currículo e a eficácia das políticas educacionais. O propósito deste projeto consistiu em elaborar um artigo que destacasse as principais publicações dos últimos cinco anos, por meio de uma revisão sistemática da literatura. Foram coletados e categorizados 473 artigos com base em um modelo multidimensional contendo cinco dimensões (dados coletados, público-alvo, objetivos, técnicas empregadas e ferramentas utilizadas). No âmbito da visualização de dados educacionais, diversas técnicas e recursos são empregados, com destaque para abordagens de aprendizado de máquina. A seleção da técnica ou ferramenta de visualização apropriada depende das características dos dados a serem apresentados e do público-alvo. Assim, essas escolhas desempenham um papel fundamental na análise de dados, na tomada de decisões informadas e na identificação de tendências, padrões e insights nos dados.