Abordagem computacional de mapeamento facial e rastreamento do sistema visual em população de recém-nascidos e crianças

Abstract

A visão é um dos sentidos mais importantes do corpo, ela possibilita a percepção física do mundo em que vivemos, o sistema visual humano surge junto à formação do sistema nervoso central, nos estágios iniciais da gestação, portanto, um nascimento que ocorreu antes da finalização desse processo, pode prejudicar a formação do sistema visual. Portando, profissionais da área da saúde devem realizar testes para identificar e corrigir possíveis limitações visuais dos indivíduos prematuros, e um destes testes, é a avaliação do rastreamento visual, que estima o campo de visão a partir do movimento dos olhos, e o deslocamento em graus da íris, para isso, é utilizado um estímulo visual, como uma placa impressa com diferentes cores e contrastes, com ela, se executa movimentos horizontais ou verticais, esperando que o bebê consiga acompanhá-los, Com este teste, é possível classificar 3 resultados: completo, incompleto ou breve, e também a identificação de atipicidades como o estrabismo. Com a evolução da tecnologia, novas abordagens computacionais para o rastreamento ocular surgiram, dentre elas, temos a que foi utilizada neste projeto, a abordagem computacional de EyeTracking em recém nascidos e crianças, ela utiliza um algoritmo de reconhecimento facial que aplica uma malha 3D de pontos sobre a face de um indivíduo, ela possibilita identificar a íris e analisar seus movimentos.