Processamento e interpretação dos dados para a reconstrução de modelos fotogramétricos 3D

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Processamento e interpretação dos dados para a reconstrução de modelos fotogramétricos 3D

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Ballico, Manoela Bettarel
dc.contributor.author Santos, Allan Ataide Ribeiro dos
dc.date.accessioned 2023-09-10T20:21:25Z
dc.date.available 2023-09-10T20:21:25Z
dc.date.issued 2023-09-10
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250840
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Departamento de Geologia pt_BR
dc.description.abstract Atualmente cada vez mais vem sendo utilizado os Modelos Virtuais de Afloramento (MVA) nas Geociências, ferramentas de grande utilidade que se sobressaem em comparação ao Light Detection and Ranging (LiDAR), devido ao baixo custo de processamento e obtenção do produto final, quanto à qualidade das informações qualitativas e quantitativas. Este trabalho se designa ao processamento e construção, e posterior fotointerpretação de um MVA. O afloramento utilizado foi do Membro Morro Pelado, da Formação Rio do Rastro, localizado na BR-470 ao norte dos municípios de Otacílio Costa, Ponte Alta e Lages, SC. A metodologia de modelagem para se obter os modelos consiste em fotografar o alvo, no caso uma amostra de rocha, em todos os ângulos, com sobreposição igual ou maior a 60% entre fotografias. Em seguida, as fotos são adicionadas ao programa Agisoft Metashape, onde é dado início à geração dos modelos virtuais das amostras. As fotos são processadas pelo algoritmo Structure from Motion - MultiView Stereo que busca por informações em comum entre pixels de duas ou mais fotografias. A partir do cruzamento de informações entre fotografias de diferentes ângulos é gerada uma nuvem esparsa de pontos em comum entre as fotos, e posteriormente uma nuvem densa de pontos que utiliza o mesmo princípio que a nuvem esparsa, no entanto, com muito mais informações cruzadas. A partir da nuvem densa, concebe-se a malha 3D e a texturização que compõem o produto final. Com o MVA foi possível identificar as superfícies limítrofes iniciando a fotointerpretação. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianopolis pt_BR
dc.subject Modelo Virtual de Afloramento pt_BR
dc.subject Formação Rio do Rastro pt_BR
dc.subject Geociências pt_BR
dc.title Processamento e interpretação dos dados para a reconstrução de modelos fotogramétricos 3D pt_BR
dc.type Video pt_BR


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