| dc.description.abstract |
Os produtos de precipitação são fundamentais para compreender a dinâmica do clima, modelagem hidrológica e gestão de recursos. No entanto, a avaliação desses conjuntos de dados no complexo ambiente da Floresta Amazônica é desafiadora devido à sua heterogeneidade e à rede esparsa de pluviômetros. Para abordar isso, realizamos uma avaliação abrangente de oito conjuntos de dados de precipitação de última geração, abrangendo produtos baseados em satélites, baseados em pluviômetros e baseados em modelos, em comparação com dados de referência em várias escalas temporais. Nosso estudo revelou variabilidades espaciais e temporais distintas na representação da precipitação entre os conjuntos de dados. Embora eles geralmente tenham capturado padrões em grande escala, disparidades substanciais surgiram em resoluções mais finas, destacando os desafios de caracterizar precisamente os padrões de chuva nesta região. Notavelmente, conjuntos de dados derivados de satélites, como CHIRPS, IMERG, exibiram desempenho superior, demonstrando sua eficácia em capturar complexidades espaço-temporais. Entre as reanálises, a ERA5-Land exibiu uma consistência relativamente melhor. Além disso, a Amazônia Ocidental apresentou a representação mais fraca nos conjuntos de dados, enquanto as regiões Norte e Leste apresentaram resultados mais favoráveis. No entanto, incertezas na magnitude e variabilidade da precipitação em escalas de tempo maiores destacam a natureza não homogênea dos conjuntos de dados existentes. Em conclusão, este estudo fornece insights valiosos sobre a confiabilidade e as limitações de vários conjuntos de dados de precipitação para a Floresta Amazônica. A escolha do conjunto de dados impacta significativamente as conclusões da pesquisa e as decisões de políticas, exigindo um processo de seleção informado, adaptado às necessidades específicas da pesquisa. Ao lançar luz sobre as complexidades dos conjuntos de dados de precipitação neste ambiente dinâmico, nossas descobertas contribuem para aprimorar a modelagem hidrológica, a mitigação das mudanças climáticas e a tomada de decisões informadas na Floresta Amazônica e além dela. |
pt_BR |
