Efeito de diferentes tipos de fragmentos de mata atlântica brasileira nas paisagens sonoras, riqueza e composição das aves

Abstract

As comunidades presentes em fragmentos remanescentes da Mata Atlântica Brasileira (MAB) sofrem diversos impactos, muitos sendo derivados dos efeitos de borda, que podem alterara estrutura e comportamento dessas comunidades. Atualmente aproximadamente metade da área da MAB está a menos de 100 m da borda. Fragmentos que fazem fronteira com estradas sofrem com antropofonias causadas pelo tráfego de veículos, afetando a comunicação sonora da comunidade. As aves, por sua vez, utilizam muito do som e das paisagens sonoras para se guiarem e comunicarem entre si e, por também serem muito sensíveis às alterações nas paisagens sonoras e parte importante das mesmas, são ótimos organismos modelos para o estudo de impacto sonoro na biodiversidade. Neste estudo testamos o efeito de diferentes tipos de fragmentos de Floresta Ombrófila Densa nas paisagens sonoras, riqueza e composição de aves. Também testamos se há alguma correlação entre as paisagens sonoras e a riqueza de aves. Os Pontos amostrados possuíam diferentes distâncias das bordas com estradas, e também diferentes graus de urbanização e conservação dos ambientes (Zona Urbana próxima a estradas, Zona Rural próxima a estradas e Unidades de Conservação distantes de estradas). Foram analisados 810 minutos de gravação em 9 Pontos amostrais (90 minutos por Ponto, 3 Pontos por Zona/ambiente), utilizando do cálculo de 6 Índices Acústicos (IAs) para comparar as paisagens sonoras. A riqueza de aves foi quantificada a partir da identificação de vocalizações utilizando mecanismos de pattern matching junto com validações manuais para cada minuto. Para testar qual dos 6 IAs explicaria melhor a riqueza de aves foi utilizado o teste de correlação de Spearman e Modelos Lineares Generalizados de Efeitos Mistos. Os 6 IAs indicaram diferenças significativas entre as paisagens sonoras das diferentes Zonas, e também entre as diferentes distâncias da estrada (especialmente na Zona Urbana). Foram identificadas 77 espécies (Urbana n = 25; Rural n = 50; UC n = 41). Por mais que tenha o menor número de espécies, a Zona Urbana apresentou a maior riqueza por minuto amostrado. O IA que mais evidencia a riqueza de aves é o Índice Bioacústico, especialmente em paisagens sonoras influenciadas por antropofonias. Para indicação de grau de antropofonia, o Índice de Paisagem Sonora de Diferença Normalizada é o mais indicado dentre os seis IAs. Independentemente, fica nítido a importância de utilizar sempre múltiplos índices para poder comparálos com aspectos ecológicos, e é necessário sempre testar essas relações pois as características de cada ambiente influenciam na eficiência dos IAs como indicativos de padrões da estrutura de comunidades.

Abstract: The communities present in remaining fragments of the Brazilian Atlantic Forest (MAB) suffer several impacts, many being derived from edge effects, which alter the structure and behavior of these communities. Currently, approximately half of the MAB area is less than 100 m from the edge. Fragments bordering roads suffer from anthropophonies caused by vehicle traffic, affecting the community's sound communication. Birds, on the other hand, use several sound and soundscapes to guide and communicate with each other and, as they are also very sensitive to changes in soundscapes, they are excellent model organisms for studying the impact of sound on biodiversity. In this study we tested the effect of different types of Dense Ombrophilous Forest fragments on soundscapes, richness and composition of birds. We also tested whether there is any correlation between soundscapes and bird richness. The sampled points had different distances from the edges bordering roads, and also different degrees of urbanization in the Zone (Urban close to roads, Rural close to roads and in Conservation Units far from roads). 810 minutes of recording were analyzed at 9 different points (90 minutes per point, 3 points per Zone), using the calculation of 6 Acoustic Indexes (AIs) to compare the soundscapes. Bird richness was quantified from the identification of calls using pattern matching mechanisms together with manual validations for each minute. To test which of the 6 AIs would best explain bird richness, Spearman's correlation test and Generalized Linear Models of Mixed Effects were used. The 6 AIs indicated significant differences between the soundscapes of different Zones, and also between different road distances (especially in the Urban Zone). A total of 77 species were identified (Urban n = 25; Rural n = 50; UC n = 41). Despite having the lowest number of species, the Urban Zone had the highest richness per minute sampled. The AI that most demonstrates the richness of birds is the Bioacoustic Index, especially in soundscapes influenced by anthropophonies. To indicate the degree of anthropophony, the Normalized Difference Soundscape Index is the most indicated among the six AIs. Independently, it is clear the importance of always using multiple indices to be able to compare them with ecological aspects, and it is always necessary to test these relationships since the characteristics of each environment influence the efficiency of the AIs as indicative of community structure patterns.