Investigação de variáveis associadas ao tônus autonômico cardíaco em indivíduos saudáveis

Abstract

Essa pesquisa investigou a associação entre variáveis clínicas e sociodemográficas com a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em 42 indivíduos saudáveis, com o objetivo de compreender melhor o tônus autonômico cardíaco em repouso. O Sistema Nervoso Autônomo (SNA), responsável pela regulação dos processos fisiológicos, incluindo o controle cardiovascular, desempenha um papel crucial nesse contexto. Utilizando o frequencímetro Polar H10, uma ferramenta não invasiva e de baixo custo, para o registro e análise da VFC, foi possível obter medidas quantitativas da influência dos sistemas simpático e parassimpático sobre a atividade cardíaca. Variáveis como idade, sexo, hábito de fumar, frequência de exercício físico, horas de sono e sintomas de ansiedade e depressão foram consideradas para verificar sua associação com a VFC. Os participantes foram selecionados aleatoriamente e responderam a um questionário contendo variáveis clínicas e sociodemográficas relevantes. Também foi aplicada a escala HADS para avaliar os sintomas de ansiedade e depressão. A coleta de dados da VFC ocorreu em duas situações: 5 minutos na posição sentada e outros 5 minutos na posição deitada, após 2 minutos de estabilização postural. Os resultados indicaram que a presença de diabetes e a idade exerceram um papel significativo na variação dos índices da VFC, tanto na posição sentada quanto deitada. Especificamente, a presença de diabetes mostrou associação com o índice RR na posição sentada e com o índice HR em ambas as posições. A idade, por sua vez, foi associada a todos os índices observados na posição sentada e foi a única variável independente associada aos índices SDNN e rMSSD na posição deitada. No entanto, não foi encontrada associação significativa entre essas variáveis e o índice RR na posição deitada. Para estudos futuros, pretende-se ampliar e diversificar a amostra, com o intuito de obter uma compreensão mais abrangente dos fatores que influenciam a VFC. Além disso, outros fatores além dos considerados neste estudo serão investigados, visando fornecer informações adicionais para a construção de modelos preditivos mais precisos.