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Abstract:
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A presença de manchas escuras na imagem é um problema comum entre os fabricantes de câmeras de segurança e ocorre, principalmente, pela presença de partículas entre o sensor de imagem e a lente, ocasionando manchas com perfil acinzentado e circular na imagem. Visando contornar esse tipo de problema, durante a linha de produção ocorre, em mais de um momento, a verificação da presença dessas manchas, a qual é realizada visualmente pelo operador, com uma taxa de erro de 15%. Caso a detecção não seja devidamente realizada na etapa inicial da produção, ela é realizada em etapas posteriores, porém a um custo 5 vezes maior. Diante desse cenário, foi proposto um software, a ser implementado em uma etapa inicial da linha de produção, que, através de técnicas de visão computacional e do uso de redes neurais artificiais, é capaz de identificar, de forma automática, a presença de manchas escuras na imagem. Após testes realizados a uma acurácia de 100%, o algoritmo foi implementado na linha de produção e apresentou erro nulo durante a validação. Devido ao alto volume de produção da fábrica onde a solução foi aplicada, calcula-se que o projeto possa gerar uma economia anual para a empresa de mais de R$ 400.000,00. |
