PROTOCOLO DE CAPTURA DE IMAGENS DE MACROFUNGOS

Abstract

Antes do advento de microscópios e biologia molecular, a identificação de espécies era realizada por meio de características macroscópicas. Atualmente, faz parte de uma identificação precisa uma combinação de características macro e micromorfológicas, químicas e moleculares. Existem espécies similares e microscopicamente, metabolicamente ou geneticamente distintas. Assim como existem organismos com morfolo- gia variada, mas que molecularmente compreendem uma única espécie. Estas dificuldades nos processos de identificação são reconhecidas por toda a comunidade científica. Mesmo frente a essas dificuldades é de conhecimento comum que existem muitas espécies neotropicais que podem ser reconhecidas pela morfologia capturada em uma fotografia, sendo essas em nível de espécie ou enquadrada em algum outro grupo taxonômico. Deste modo, este guia tem como objetivo propor uma metodologia padrão para a captura de imagens que possibilitem o reconhecimento de espécies de macrofungos por meio de fotografias em um aplicativo, app MIND.Funga. Este aplicativo está ligado à uma base de dados que são utilizados para treinar uma rede neural artificial (inteligência artificial) com o objetivo de reconhecimento de fungos através de imagens.Assim, os passos a seguir sugerem boas práticas de fotografia de macrofungos para que as imagens contenham um número mínimo de informações importantes, possibilitando uma maior eficiência do algoritmo do aplicativo no reconhecimento de espécies e/ou grupos taxonômicos mais inclusivos.