Análise aerodinâmica do Baron g58 usando aprendizado de máquina para previsão de arrasto

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Análise aerodinâmica do Baron g58 usando aprendizado de máquina para previsão de arrasto

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Cuenca, Rafael
dc.contributor.author Quintiliano, Isabelle
dc.date.accessioned 2021-12-15T12:09:47Z
dc.date.available 2021-12-15T12:09:47Z
dc.date.issued 2021-12-10
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/230472
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Aeroespacial. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho apresenta a análise aerodinâmica da aeronave Baron G58 afim de estudar as características da aeronave em um voo cruzeiro trimado para cinco condições diferentes, variando a posição do CG e o CL da aeronave. Para tal, neste trabalho é utilizado o AVL para determinar o comportamento potencial 3D do conjunto asa empenagem. O arrasto parasita da fuselagem e empenagens foi modelado utilizando a metodologia do componente BuildUp e para determinar o arrasto parasita da asa, integrou-se o arrasto de perfil obtido através do treinamento de máquina MLP de dados de arrasto de perfil obtidos do software XFOIL. Os resultados do treinamento da MLP permitiu modelar o arrasto de perfil com erro duas ordens de grandeza menor que o valor do arrasto, conseguindo replicar o comportamento do aerofólio naca 23015. A análise potencial 3D permitiu analisar o comportamento do ângulo de ataque induzido na asa, notando o efeito da empenagem horizontal na asa, na distribuição do Cl e na distribuição do arrasto induzido. Também foi possível observar a distribuição do arrasto de perfil ao longo da asa. O resultado do arrasto total foi utilizado para o cálculo do L/D da asa nas 5 condições sendo que os maiores valores foram próximos a 20 para as condições 1 e 2, resultado próximo do previsto por métodos analíticos já consagrados na literatura. pt_BR
dc.format.extent 69 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Joinville, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Aprendizado de Máquina pt_BR
dc.subject Escoamento potencial pt_BR
dc.subject Previsão Arrasto pt_BR
dc.subject Eficiência Aerodinâmica pt_BR
dc.subject Modelo de Ordem Reduzida pt_BR
dc.title Análise aerodinâmica do Baron g58 usando aprendizado de máquina para previsão de arrasto pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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