SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À CLASSIFICAÇÃO DE ZONAS CLIMÁTICAS LOCAIS

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SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À CLASSIFICAÇÃO DE ZONAS CLIMÁTICAS LOCAIS

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dc.contributor.author Filho, Antonio Conceição Paranhos
dc.contributor.author Guaraldo, Eliane
dc.contributor.author Souza, Camila Amaro de
dc.date.accessioned 2021-10-15T16:59:34Z
dc.date.available 2021-10-15T16:59:34Z
dc.date.issued 2020-05
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/229384
dc.description.abstract Monitoramento das características térmicas intra-urbanas representativas é uma tarefa difícil devido à complexidade do terreno urbano (OKE, 2004). As características de áreas urbanizadas podem ser quantificadas por diferentes métodos. Um deles é o sistema de classificação LCZ (Local Climate Zones) que descreve as condições físicas de uma determinada área com escala considerada local. É constituído de aplicação com padronização universal e relativamente fácil baseada em aspectos geométricos, propriedades térmicas e de radiação da superfície. O objetivo desta pesquisa é caracterizar a paisagem urbana e entorno rural da cidade de Campo Grande (Centro-Oeste, Brasil) utilizando adaptação do método LCZ. Como resultado, seis classes construídas foram detectadas e descritas a partir das modelagens: 2 − compacta de média elevação, 3 − compacta de baixa elevação, 4 – aberta de alta elevação, 6 – aberta de baixa elevação, 8 – grandes construções de baixa elevação, 9 – construção esparsa. O método pode ser utilizado em qualquer área urbana se os dados de entrada necessários estiverem disponíveis. pt_BR
dc.description.abstract Monitoring of representative intra-urban thermal features is a difficult task due to the complexity of urban terrain (OKE, 2004). The characteristics of urbanized areas can be quantified using different methods, including the classification system of Local Climate Zones (LCZs), which describes the local-scale physical conditions of a given area. It is applied, with universal and relatively easy standardization, based on geometric, thermal and radiative surface properties. This study aims to characterize the urban and rural areas of the municipality of Campo Grande (Midwest region, Brazil) using an adaptation of the LCZ method. Results from the modeling detected the following six built types: 2 - compact midrise, 3 - compact low-rise, 4 - open high-rise, 6 - open low-rise, 8 - large low-rise, 9 - sparsely built. This method can be used in any urban area if the required input data is available. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.subject Mapa climático pt_BR
dc.subject Conforto térmico pt_BR
dc.subject SIG pt_BR
dc.subject Brasil pt_BR
dc.title SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À CLASSIFICAÇÃO DE ZONAS CLIMÁTICAS LOCAIS pt_BR
dc.title.alternative REMOTE SENSING APPLIED TO CLASSIFICATION OF LOCAL CLIMATE ZONES pt_BR
dc.type Article pt_BR


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ENSUS_2020_paper_22.pdf 738.1Kb PDF Visualizar/Abrir Artigo ENSUS 2020

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  • ENSUS 2020 - VIII Encontro de Sustentabilidade em Projeto [148]
    O VIII Encontro de Sustentabilidade em Projeto – ENSUS 2020, foi realizado de 12 a 14 de Maio de 2020, na Universidade do Sul de Santa Catarina. O ENSUS reúne professores, técnicos, alunos e comunidade que buscam pela sustentabilidade integrada aos projetos e ao desenvolvimento de novos produtos, nas áreas de Arquitetura, Engenharia e Design. Em 2020 ocorreu a 8ª edição do encontro na UNISUL – UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA, apresentando uma diversificada programação que envolve renomados palestrantes, mesas-redondas, apresentação de artigos e apresentações de pôsteres. Exclusivamente nesta edição, em função da pandemia COVID-19, o evento foi realizado online.

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