Uma proposta de modelagem dos processos de logística de assistência humanitária em fase de resposta em âmbito municipal

Abstract

O tema desta dissertação é de grande importância na vida de cada cidadão no momento de maior fragilidade, em que os princípios básicos da vida são retirados e, ao mesmo tempo, a ciência torna possível a compreensão das ações estratégicas, táticas e operacionais na gestão de riscos e gestão de desastres. Neste estudo, através de uma modelagem de processos para a gestão da cadeia de suprimentos na fase de resposta, propõem-se processos de operações humanitárias, especificamente com Itens de Assistência Humanitária no município, no sentido de uma gestão mais efetiva e eficaz diante da ocorrência de um evento adverso ou desastre de origem natural, como chuvas intensas. Através de pesquisa exploratória, descritiva, explicativa, experimental, bibliográfica e empírica qualitativa, junto aos municípios catarinenses participantes da pesquisa sobre gestão da cadeia de suprimentos, pesquisando também modelos de processos existentes em logística humanitária (LH), é avaliado como referência de processos de modelagem do problema em estudo, o modelo do município de Camboriú. Define-se, assim, como modelo de referência a modelagem dos processos de itens de assistência humanitária na fase de resposta no município desenvolvida a partir do Business Process Management (BPM). Reconhecendo a necessidade de ter estes processos mapeados, com suas atividades bem definidas a partir do BPM, utilizam-se diagramas de processos com notações específicas, o Business Process Modeling Notation (BPMN), para representar os processos atuais bem como o modelo proposto. Analisando, comparando as notações e os resultados da pesquisa, são traçados um perfil dos critérios e as características em âmbito municipal e estadual de ponta a ponta do processo de LH. Desta forma, são apresentados os ganhos de efetividade e eficiência na gestão dos processos de itens de assistência humanitária, indicando que o investimento requerido para implantar a modelagem proposta é viável e com impactos significativos na qualidade, tempo e transparência da assistência em desastres.

Abstract: The theme of this dissertation is of great importance in the life of each citizen at the moment of greatest fragility, in which the basic principles of life are removed and, at the same time, science makes it possible to understand strategic, tactical and operational actions in risk management and disaster management. In this study, through a modeling of processes for the management of the supply chain in the response phase, humanitarian operations processes are proposed, specifically with Humanitarian Assistance Items in the municipality, in order to a more effective and effective management in the face of the occurrence of an adverse event or disaster of natural origin, such as intense rains. Through exploratory, descriptive, explanatory, experimental, bibliographic and qualitative empirical research, together with the municipalities of Santa Catarina participating in the research on supply chain management, also researching models of existing processes in humanitarian logistics (LH), the model of the municipality of Camborio is evaluated as a reference of modeling processes of the problem under study. Thus, the reference model is defined as the modeling of the processes of humanitarian assistance items in the response phase in the municipality developed from the Business Process Management (BPM). Recognizing the need to have these processes mapped, with their activities well defined from BPM, process diagrams with specific notations, the Business Process Modeling Notation (BPMN), are used to represent the current processes as well as the proposed model. Analyzing, comparing the notations and the results of the research, a profile of the criteria and characteristics at the municipal and state level is traced from end to end of the LH process. Thus, the gains in effectiveness and efficiency in the management of humanitarian assistance item processes are presented, indicating that the investment required to implement the proposed modeling is feasible and with significant impacts on the quality, time and transparency of disaster assistance.