Técnicas de sensoriamento para caracterização de ressonância em sistemas de refrigeração

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Técnicas de sensoriamento para caracterização de ressonância em sistemas de refrigeração

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Título: Técnicas de sensoriamento para caracterização de ressonância em sistemas de refrigeração
Autor: Etges, Pedro Germano Cembranel
Resumo: Na indústria de sistemas de refrigeração, é comum a compra de componentes provenientes de diferentes fornecedores, de tal forma que o compressor pode, ao final da montagem do sistema, induzir um estado de ressonância a outras partes, o que acaba causando ruído e vibração excessiva. O projeto ao qual este trabalho de iniciação científica está vinculado busca desenvolver uma bancada para caracterização de ressonância em sistemas de refrigeração, visando a utilização de técnicas de sensoriamento para identificação e condições de ressonâcia. Para isso, foi realizada uma pesquisa sobre sensores de vibração de baixo custo disponíveis no mercado, sendo escolhido para teste o acelerômetro MPU6050, e a placa myRio para aquisição dos dados. Para determinar a efetividade do transdutor de baixo custo, suas aquisições foram comparadas às de um transdutor de alta sensibilidade. Além disso, foi utilizado o software LabVIEW para aquisição de dados de ensaios em uma bancada preexistente, e o software MATLAB para tratamento estatístico dos dados colhidos nos ensaios. Os resultados decorrentes da análise dos dados indicam que provavelmente o sensor escolhido não possui sensibilidade suficiente pra suprir as necessidades da identificação de frequências ressonantes. Devido às circunstâncias causadas pela pandemia do COVID-19, não foi possível realizar novos ensaios e nem a aquisição de novos componentes. Dessa forma, foi aprofundada a busca acadêmica no campo de ressonância e sensoriamento em compressores, de modo que quando for possível o retorno às atividades presenciais, novas propostas serão implementadas.
Descrição: Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Automação e Sistemas.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/212156
Data: 2020-08-24


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