Estudo de caso sobre a gestão da inadimplência em uma administradora de cartão de crédito Private Label (PL).

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo verificar as principais variáveis que explicam a inadimplência de uma administradora de cartões de crédito private label e quais ações a serem tomadas para a diminuição do risco de crédito. Para tal, construiu-se um modelo econométrico para estimar a probabilidade de risco de inadimplência utilizando a técnica estatística de regressão logística em todos os clientes pessoa física cadastrados na administradora de cartões de crédito private label. As variáveis explicativas do modelo foram obtidas através do cadastro do cliente, dentre as quais se identificou as mais representativas para a explicação da inadimplência. Os resultados obtidos neste estudo mostram que o modelo proposto obtém resultados satisfatórios quando aplicado a administradora de cartões, uma vez que os resultados são condizentes com os níveis de inadimplência, permitindo eficiência na atribuição do crédito aos clientes que pode diminuir o risco de crédito e maximizar os efeitos positivos na economia com ampliação do crédito aos consumidores potenciais.