Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa

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Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Westphall, Carlos Becker
dc.contributor.author Silva, Bruno Ribeiro da
dc.date.accessioned 2019-12-09T22:21:53Z
dc.date.available 2019-12-09T22:21:53Z
dc.date.issued 2019-11-26
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202666
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. pt_BR
dc.description.abstract A quantidade de equipamentos da IoT tem crescido consideravelmente nos últimos anos, a ponto de que a comunicação na internet entre máquinas superaa comunicação máquina homem. Esse novo conceito traz novos desafios, principalmente para área de segurança da informação, dada a sua natureza heterogênea e osurgimento de novas arquiteturas que suportam esse paradigma. A computação em nevoeiro vem sendo utilizada como uma camada intermediária para dar mais robustez às aplicações da IoT, através do fornecimento de armazenamento, processamento e serviços mais próxima dos dispositivos sensores. Este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade de sistemas de detecção de intrusão na IoT através da camada de nevoeiro, utilizando de ferramentas já tradicionais para a segurança de redes de computadores. pt_BR
dc.format.extent 85 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Internet of Things pt_BR
dc.subject Fog Computing pt_BR
dc.subject Intrusion Detection pt_BR
dc.title Abordagem de detecção de intrusão para ambientes IoT baseados em computação em névoa pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Souza, Cristiano Antonio de


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