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Abstract:
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Avanços na área de computação têm transformado a nuvem num commodity, onde recursos
podem ser alugados com base na demanda. Redes IoT surgem visando integrar dispositivos (ou
“coisas”) à Internet, porém, dispositivos IoT tipicamente possuem pouco espaço de armazenamento e podem gerar grande quantidade de dados. Redes IoT foram integradas à nuvem com o
objetivo de usufruir sobre as propriedades elásticas da mesma; dando origem ao paradigma de
fog, que procura pré-processar os dados antes de enviá-los à nuvem. Por outro lado, técnicas
de IA se mostraram eficientes em diversas áreas, em especial para classificação e predição de
dados. Tendo em vista estes conceitos, é proposto um modelo de redes neurais na fog que, a
partir dos dados de acesso em um condomínio inteligente, são estimados os horários em que as
residências se encontram desocupadas. Este conhecimento pode ser utilizado para uma infinidade de otimizações e para melhorar a qualidade de vida dos moradores. A viabilidade deste
modelo é demonstrada por meio de um protótipo de rede fog. |
