|
Abstract:
|
Os sistemas de recomendação tem ganhado imensa relevância ao impulsionar diversos mercados com sua capacidade de alavancar vendas, por
tal motivo têm sido amplamente estudados pela comunidade acadêmica
desde os anos noventa. Sistemas de recomendação não são sistemas triviais, requerem conhecimentos multidisciplinares e conhecimentos específicos da ́area. O presente trabalho tem por objetivo propor e desenvolver um modelo de recomendador musical baseando-se na teoria de recomendação, buscando se valer de técnicas clássicas de recomendação e aplicando uma camada extra de filtragem contextual, adicionando informações contextuais ao processo com o intuito de testar os benefícios em potencial para a recomendação. |
