Estratégias de Controle Preditivo Estocástico e Tolerante a Falhas aplicadas a Campos Solares

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Estratégias de Controle Preditivo Estocástico e Tolerante a Falhas aplicadas a Campos Solares

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Normey-Rico, Julio Elias
dc.contributor.author Dettmer, Ramon Jesuino
dc.date.accessioned 2019-08-23T19:39:04Z
dc.date.available 2019-08-23T19:39:04Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/200134
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract Este documento relata os trabalhos desenvolvidos pelo autor em seu projeto de fim de curso em controle preditivo de plantas heliotérmicas, na busca da maximização da produção de energia com o cumprimento de restrições de projeto. No decorrer do relatório são descritas as características de campos solares de energia concentradas (CSP), apresentando modelo matemáticos para a simulação e controle destas plantas. As formulações de controle propostas são de caráter não linear, onde foi feito um estudo para a escolha da melhor estratégia aplicada na planta em questão. Devido a intermitência da energia solar, juntamente com sua alta variabilidade, foram propostas também técnicas de controle preditivo estocástico para garantir uma margem de segurança em unidades CSP, cumprindo as restrições operacionais necessárias para um bom funcionamento deste tipo de planta. Foram propostos também controladores tolerante a falhas para lidar com o problema da perda de eficiência dos captadores de energia solar, algo muito comum em campos solares de alta potência, sendo necessário nestes casos um controlador mais sofisticado que leva em conta a variação do sistema no tempo. Um dos maiores problemas em campos solares consiste no não conhecimento do comportamento futuro da radiação solar, o que faz com as técnicas desenvolvidas para gestão de energia nestas plantas seja muito conservador. Para tratar disso o autor propôs métodos de predição de irradiância solar na busca de um melhor desempenho das técnicas propostas neste documento. Os resultados das técnicas implementadas foram validados via simulação, utilizando modelos matemáticos de plantas solares validados na literatura juntamente dados reais das pertubações que dominam estes sistemas, apresentando resultados satisfatórios quando comparadas com o estado da arte. pt_BR
dc.description.abstract This document describes the work done by the author during his graduation project in predictive control applied in heliothermic plants, searching for maximization of en- ergy production and compliance with project constraints. The document describes the characteristics of concentrated solar power plants (CSP), showing mathematical models for simulating and controlling these plants. The control formulations proposed in this document are non-linear, and it was made an study over which of the strategies used is best suited for this work’s plant. Due to the intermitence of solar energy, together with its high variability, it was proposed stochastic control techniques for handling constraints with a safety margin for CSP. It was also proposed fault tolerant control formulation for handling the problem with the loss of eficience in solar colectors, an commom problem in solar plants, were in this cases a more sophisticated contoller is needed for a good performance. One of the greatest challenges in dealing with solar power is not knowing the future behavior of the solar radiation, making the control strategies for handling energy in these plantas very conservative. In order to address this problem it was proposed the use of solar irradiance prediction models, in the search of enhancing the performance of the control techiniques proposed in this work. The results of the control strategies developed in this document were validated through simulation, using well-know mathematical models for solar plants and real data for the disturbances that dominate this systems, which showed good results when compared with the state-of-art. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Controle Preditivo Baseado em Modelo, MPC, MIQP, Campos Heliotér- micos, CSP, Controle Estocástico, Controle Tolerante a Falhas, Redes Neurais Artificiais, MLP, RNN. pt_BR
dc.subject Model Predictive Control, MPC, MIQP, Concentrated Solar Power Plants, CSP, Stochastic Control, Fault Tolerant Control, Artificial Neural Network, MLP, RNN. pt_BR
dc.title Estratégias de Controle Preditivo Estocástico e Tolerante a Falhas aplicadas a Campos Solares pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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