Desenvolvimento de um assistente virtual híbrido com propriedades de chatbot e de automação de processos de negócios

Abstract

As pessoas vivem cada vez mais ocupadas, com diversas tarefas para cumprir e com prazos sempre mais curtos. Ao mesmo tempo, elas também utilizam novas ferramentas como smartphones e computadores por longos períodos, muitas vezes desviando o foco de assuntos importantes. Neste contexto, os assistentes virtuais possibilitam tornar mais produtivo o tempo passado nestes dispositivos através da realização de diferentes tipos de tarefas. Esse tipo de assistente pode ser utilizado nos mais diversos contextos, atendendo a requisições e até resolvendo problemas de forma autônoma. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um assistente virtual integrado a serviços externos em três diferentes cenários de atuação: gerenciamento de informações e execução de operações para alunos e professores da UFSC, auxílio ao operador de uma máquina e atendimento ao cliente e venda de produtos. Uma base de conhecimento para o assistente foi arquitetada na plataforma para criação e gerenciamento de assistentes virtuais chamada Arisa Nest. Para suprir os requisitos do projeto, foi necessário a criação de scripts em linguagem de programação Lua e o acesso à serviços web estilo SOA através da plataforma. O trabalho resultou num assistente virtual capaz de executar diversas ações para estes diferentes cenários de uma maneira bastante eficaz.

Nowadays people are always busy, they have several tasks to perform in a short time frame. At the same time, people also use smartphones and computers for long periods of time, often shifting focus from important issues. In this context, virtual personal assistants make it possible that the time spent on these devices become more productive by performing different tasks. This kind of assistant can be used in various contexts, meeting requests and even solving problems autonomously. This paper proposes the development of a virtual assistant integrated to external services in three different scenarios: management of information and execution of tasks for UFSC’s students and professors, assistance to the operator of an industrial machine, customer service and sale of products. A knowledge base for the chatbot was architected on the Arisa Nest platform. To meet the project requirements, it was necessary to create scripts using Lua programming language and access SOA-style web services through the platform. The work resulted in a virtual assistant capable of performing several actions for these different scenarios in a very effective way.