Revisão da política de estoques para itens de baixo giro utilizando curvas estatísticas Normal, Poisson e Gama: estudo de caso em uma empresa do ramo da construção civil

Abstract

Grande parte das empresas que possuem algum tipo de transformação de matéria possuem estoques, que podem trazer ganhos positivos relacionados ao nível de satisfação de clientes, assim como consequências negativas, atreladas a rupturas de estoques e custos elevados de imobilização de capital, por exemplo. Por este motivo, o planejamento da gestão dos estoques deve estar alinhado com uma política de revisão coerente com o padrão de demanda do item. Dentre os tipos de categorização de demanda, a intermittent apresenta uma dificuldade maior de gerenciamento, principalmente em itens de baixo giro, devido aos níveis de procura esporádicos. O presente trabalho procura revisar políticas de gestão de estoque para 43 itens de uma empresa do ramo da construção civil, com demanda intermittent de baixo giro, através das distribuições estatísticas Normal, Poisson e Gama. Para os itens selecionados, a distribuição Normal pode ser aplicável em 81% dos casos, contrapondo 91% na distribuição de Poisson e 86% de aplicabilidade para a distribuição Gama.

A huge part of company that have some sort of material transformation have a stock, that can bring positives earning relate to client satisfaction coast, as well negative consequences relate to stock out and high costs of capital immobilization, as example. For that reason, the stock management planning should be in line with a stock review policy consistent with the item's demand pattern. Among the types of demand categorization, the intermittent presents a greater difficulty of management, especially in slow moving items, because of the sporadic levels of demand. This work seeks to review stock management policies for 43 items, from a construction company, with intermittent demand and slow moving, through distributions Normal, Poisson and Gamma. For the select items, the Normal distribution may be applicable in 81% of cases, with 91% in the Poisson distribution and 86% in the Gamma distribution.