Medição da interoperabilidade logística com uso do modelo de equações estruturais

Abstract

O modelo de medição da interoperabilidade logística (IOL) pode contribuir para a melhoria da operação, responsividade e custos das organizações, no que tange às operações logísticas, portanto o objetivo principal desta tese é contribuir para o desenvolvimento de um modelo de medição do grau de interoperabilidade logística, bem como a criação e sustentação teórica do conceito de interoperabilidade logística (IOL). A partir do método de pesquisa estabelecido foi construído um portfólio que serviu de base para a elaboração do modelo conceitual que foi discutido e legitimado com especialistas da área de logística do Pólo Industrial de Manaus (PIM). Tal modelo conceitual contemplou as seguintes variáveis latentes exógenas: estratégia, logística inbound, logística outbound e logística interna, como também a variável endógena a própria IOL. As variáveis observáveis ou indicadores foram construídas resultando 13 indicadores (Abastecimento, Nível Organizacional, Transporte Interno, Distribuição, Operador Logístico, Usabilidade, Armazenagem, Produção, Sistemas, Simulação e Estratégias de relacionamento com fornecedores, clientes e cadeia de suprimento) e 76 variáveis. A modelagem de equações estruturais (MEE) foi utilizada para a construção do modelo de medição. A técnica de estimação dos parâmetros adotada para a aplicação da MEE foi a dos mínimos quadrados parciais (Partial Least Square Path Modelling PLS-PM) por meio do software SmartPLS®. Os resultados apontaram inicialmente a aderência do modelo proposto, por meio das suas respectivas validades convergente e discriminante, consistência, confiabilidade, coeficiente estruturais, validade preditiva (Q2) e tamanho do efeito (f2). A partir da aplicação do modelo do modelo em empresa industrial do PIM, pode-se perceber sua relevância, como o Alpha de cronbach acima de 0,7, AVE (Average Variance Extracted) acima de 0,5 e a avaliação dos coeficientes de determinação de Pearson (R2), com um elevado grau de ajuste quanto à explicação da variável endógena (IOL) com 98%. O modelo proposto, com seus respectivos módulos (mensuração e estrutural), para medir a IOL (inclusive demonstrados os Efeitos) é a contribuição científica desta pesquisa sobre o tema da interoperabilidade.

Abstract : The logistic interoperability (IOL) measurement model can contribute to the improvement of the operations, responsiveness and costs of the organizations, in terms of logistics operations, so the main objective of this thesis is to contribute to the development of a measurement model of the degree of interoperability, as well as the theoretical creation and support of the concept of logistic interoperability (IOL). Based on the established research method, a portfolio was built that served as a basis for the elaboration of the conceptual model that was discussed and legitimized with specialists from the logistics area of the Industrial Hub of Manaus (PIM). Such conceptual model contemplated the following exogenous latent variables: strategy, inbound logistics, outbound logistics and internal logistics, as well as the endogenous variable the IOL itself. The observable variables or indicators were constructed resulting in 13 indicators (Supply, Organizational Level, Internal Transport, Distribution, Logistic Operator, Usability, Storage, Production, Systems, Simulation and Relationship Strategies with suppliers, customers and supply chain) and 76 variables. The structural equation modeling (MEE) was used to construct the measurement model. The parameter estimation technique adopted for the MEE application was the Partial Least Square Path Modeling (PLS-PM) using the SmartPLS® software. The results indicated the adherence of the proposed model, through its convergent and discriminant validity, consistency, reliability, structural coefficient, predictive validity (Q2) and size of the effect (f2). From the application of the model of the model in an industrial company of the PIM, one can perceive its relevance, as the Alpha of Cronbach above 0.7, AVE (Average Variance Extracted) above 0.5 and the evaluation of the coefficients of determination of Pearson (R2), with a high degree of adjustment regarding the explanation of the endogenous variable (IOL) with 98%. The proposed model, with its respective modules (measurement and structural), to measure IOL (including demonstrated the Effects) is the scientific contribution of this research on the subject of interoperability.