Sensor Eletrônico de Qualidade da Água

Abstract

Com o intuito de criar um sistema embarcado para uma aplicação que controlasse um aquário doméstico de tartaruga, por um aplicativo móvel, foi realizado um estudo tecnocientífico analisando quais sensores poderiam ser utilizados para manter a temperatura, iluminação, alimentação e qualidade da água do animal. Nesse levantamento o mercado se demostrou pequeno e sem nenhum sensor válido para tal aplicação que fosse barato, eletrônico e não precisasse de reagentes para seu teste. Visando um desenvolvimento de estudos para a criação de um sensor eletrônico que possa se comunicar com um microcontrolador e classificar alguns dados sobre a qualidade da água. Neste estudo é analisado os fatores físico-químicos de amostras de águas e misturas com testes, comparações, gráficos e observações de comportamentos. Também foi realizado e analisado a comparação entre testes de resistência elétrica, resistência óptica e análise de sinais, com estudos de coloração, qualidade físico-químico da água como por exemplo pH. Como principal teste o uso de análise de sinais foi pretendido relacionar o comportamento da relação onda entrada por onda de saída, para cada grupo de amostras testadas. Além dos testes é feito um estudo de dos resultados de forma numérica, gráfica e inteligente com uso de inteligência artificial que consegue qualificar as diferentes amostras como imprópria ou própria para o consumo humano, pelos dados gerados na onda de saída.

In order to create an embedded system for an application that controls a turtle home aquarium by a mobile application, a study was carried out analyzing which sensors could be used to maintain the temperature, lighting, feeding and water quality of the animal. In this survey the market showed itself small and without any valid sensor for such an application that was cheap, electronic and did not need reagents for its test. Aiming at developing studies for the creation of an electronic sensor that can communicate with a microcontroller and classify some data on water quality. In this study the physical-chemical factors of water samples and mixtures with tests, comparisons, graphs and observations of behaviors are analyzed. The comparison between electrical resistance tests, optical resistance and signal analysis was also performed and analyzed, with coloration studies, physical-chemical quality of the water, such as pH. As a main test the use of signal analysis was intended to relate the behavior of the input wave ratio per output wave, for each group of samples tested. In addition to the tests, a numerical, graphical and intelligent results study with the use of artificial intelligence that can qualify the different samples as improper or proper for human consumption by the data generated in the output wave is done.