Sistema para Avaliação de Indicadores voltado para Times de Desenvolvimento de Produtos de Software

Abstract

A gestão de produtos de Software as a Service (SaaS) depende muito de dados para apoiar as decisões que são tomadas para definir o produto em questão, desde decisões de curto prazo como qual será a próxima funcionalidade desenvolvida, até decisões de longo prazo como a visão de futuro do produto. À medida que o número de usuários cresce, fica cada vez mais difícil entrevistar uma amostra significativa deles para encontrar suas maiores dificuldades e problemas e a intuição de um gerente de produto precisará cada vez mais de dados para se provar correta. Isso torna a acessibilidade a dados vital para a sobrevivência do produto no mercado: sem os dados certos, o gerente de produto tem menos conhecimento para tomar a decisão correta e pode direcionar o produto a rumos divergentes daqueles que os usuários necessitam. Não apenas a acessibilidade, mas também a facilidade com que um gerente de produto analisa um dado influencia diretamente na quantidade de embasamento que ele terá para tomar suas decisões. Porém, ao mesmo passo que estes dados se tornam cada vez mais importantes quando um produto cresce, a infraestrutura de dados e serviços cresce e torna mais difícil acessar estes dados. Este é um dos problemas que a empresa Resultados Digitais enfrenta em seu estágio atual de produto. Diante disso, este trabalho de PFC trata do estudo e aprofundamento da organização de dados do produto da Resultados Digitais, em consequência das dificuldades enfrentadas pelos gerentes de produto da empresa causada por falta de acesso a dados e traz uma proposta de solução para o problema, juntamente com a implementação da prova de conceito para alguns casos de uso.

Software as a Service (SaaS) product management depends a lot on data to support decisions that change the short and long-term vision and goals of the product. As the number of users grow, it gets harder for a product manager to get the users’ pain points by interviewing them, and intuition will need more and more data to prove itself right. This makes data accessibility vital to the survival of the product in the market: without data, product managers have less knowledge of users to support his or her decisions, which can drive the product to a divergent road from the one users actually need. Not only accessibility but also readiness of data for a product manager to analyze influences directly on how much knowledge he has to make right decisions. Even so, as data becomes more and more important following the product growth, the architecture of data and services becomes larger and tighter, making it harder to access data. This is one of the problems Resultados Digitais is facing in the current state of its product and this work brings a deep understanding of the problem on the sight of the company’s product management area, along with a proposal of solution for the problem and its proof of concept.