dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Barcia, Ricardo Miranda |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Sari, Solange Teresinha |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2016-01-08T18:43:30Z |
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dc.date.available |
2016-01-08T18:43:30Z |
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dc.date.issued |
1994 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
99106 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157848 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico |
pt_BR |
dc.description.abstract |
É apresentado um sistema computacional para o reconhecimento de padrões complexos, o qual a abordagem conexionista de inteligência artificial. O sistema é constituído de uma rede neural híbrida capaz de abstrair características invariantes a translação, rotação e escala de diferentes padrões. Aplicado à indústria cerâmica, na detecção e diagnóstico de defeitos em revestimentos cerâmicos, o sistema obteve resultados significativos com uma taxa de acerto variando de 80 a 100 % das peças examinadas. |
pt_BR |
dc.format.extent |
xi, 94f.| il |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Reconhecimento de padrões |
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dc.subject.classification |
Teses |
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dc.subject.classification |
Inteligência artificial |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Redes neurais (Computação) |
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dc.subject.classification |
Cerâmica |
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dc.subject.classification |
Indústria |
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dc.title |
Prototipo de um sistema de reconhecimento de padrões conexionista hibrido |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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dc.contributor.advisor-co |
Loesch, Claudio |
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