dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Barcia, Ricardo Miranda |
pt_BR |
dc.contributor.author |
The, Jesse Sotto Maior Lagos Neto |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2016-01-08T15:57:21Z |
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dc.date.available |
2016-01-08T15:57:21Z |
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dc.date.issued |
1988 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
83630 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157544 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta um modelo para treinamento e apoio à tomada de decisões em situações de emergência no controle de reservatórios de usinas hidroelétricas. O modelo emprega técnicas de inteligência artificial para efetuar buscas no conjunto de regras operativas de um determinado aproveitamento hidráulico. É também, proposto, uma casca modular com um subconjunto de linguagem natural relacionada com a operação de vertedouros. Técnicas de representação do conhecimento que adequadamente descrevem este problema, bem como o esquema a ser adotado para a linguagem natural e suas alternativas, são também abordadas. |
pt_BR |
dc.format.extent |
108f.| grafs., tabs |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Reservatorios |
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dc.subject.classification |
Controle |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Teses |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Inteligência artificial |
pt_BR |
dc.title |
Um sistema de treinamento para operadores de reservatorios baseado em tecnicas de inteligencia artificial |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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