Logística humanitária: modelagem de processos para a fase de aquisição na resposta a desastres naturais

Abstract

As organizações humanitárias trabalham em ambientes voláteis, envolvendo uma variedade de atores com diferentes habilidades e conhecimentos. O serviço de emergência às vítimas de desastres naturais exige uma rápida tomada de decisão. É difícil distribuir tarefas para quem é menos experiente e há poucas ferramentas para auxiliar os tomadores de decisão nestes ambientes de alta pressão. O objetivo desta tese é apresentar um modelo matemático e computacional para apoiar as operações humanitárias em eventos de desastres naturais, com destaque para a função de aquisição de suprimentos durante a fase de resposta em caso de desastres naturais. Esta abordagem evidência a integração de ferramentas para os fluxos de trabalhos e processos utilizando um modelo de referência de tarefas existente para a Logística Humanitária (LH) na notação BPMN. Essa ferramenta incorpora a clusterização de tipos de desastres de acordo com as regiões geográficas com base em um algoritmo K-means, a fim de predeterminar artigos de socorro. Com esta estrutura de demanda, determinados fornecedores são selecionados com a possibilidade de entregar os itens em curto prazo, utilizando um modelo de fluxo em redes adaptado e considerando-se, ainda, o menor custo. A fim de facilitar a tomada de decisão em situações de emergência, utilizou-se técnicas de simulação e otimização, de modo a estudar o impacto da aplicação das atividades sugeridas, na gestão dos processos em uma cadeia de suprimentos humanitária. Com o intuito de exemplificar uma aplicação do modelo, estudou-se o cenário de um desastre ocorrido no estado de Santa Catarina. Na aplicação verificou-se que decisões podem ser tomadas para gerir de forma eficiente o fluxo de materiais ao longo da cadeia de suprimentos em operações humanitárias, minimizando o tempo de resposta para a fase emergencial em eventos de desastres naturais.<br>

Abstract: Humanitarian organizations working in volatile environments, involve a variety of actors with different abilities and knowledge. The emergency services to victims of natural disasters requires a quick decision. It's difficult to allocate tasks to those who are less experienced and there are few tools to support decision makers in these high-pressure environments.The aim of this thesis is to present a mathematical and computational model to support humanitarian operations in natural disaster events, with emphasis on the procurement function of supplies during the phase of response in case of disasters. This approach highlights the integration of tools for workflows and processes using an existing reference tasks model for Humanitarian Logistics (HL) in the BPMN notation.This tool incorporates clustering of types of disasters according to the geographic regions based on a K-means algorithm with goal to predetermine relief items. With this demand structure, certain suppliers are selected with the possibility to deliver the items in a short time, using a networks flow model adapted and considering, also, the lowest cost.To facilitate decision making in emergency situations, we used techniques of simulation and optimization with purpose to study the impact of the application of the suggested tasks, in the business processes management, in a humanitarian supply chain. With the intention to exemplify an application of the proposed model, we study the scene of a disaster in the state of Santa Catarina. In the application example shows that decisions can be taken to manage efficiently the flow of materials throughout the supply chain in humanitarian operations, minimizing the response time for the emergency phase in natural disaster events.