Uma análise de comportamento não-linear em séries temporais de retornos em mercados financeiros

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Uma análise de comportamento não-linear em séries temporais de retornos em mercados financeiros

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Biage, Milton
dc.contributor.author Wiese, Denys
dc.date.accessioned 2014-08-07T13:42:03Z
dc.date.available 2014-08-07T13:42:03Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/123464
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Sócio-Econômico. Economia. pt_BR
dc.description.abstract O modelo de mercados eficientes, baseado na fraca hipótese EMH elaborada por Fama (1970) vem sendo muito questionado. O modelo conjetura que os mercados possuem uma tendência inexorável à eficiência, com o passar do tempo. Em termos econométricos, mercados eficientes são aqueles que não possuem correlações (tanto lineares, quanto não-lineares) entre os retornos dos ativos. Nas décadas de 70 e 80 vários estudos identificaram mercados sem a presença de correlações lineares o que levou a esses mercados a classificação de eficientes. No entanto, estudos mais recentes revelam que somente a inexistência de correlações lineares não é suficiente para pôr fim a essa questão. Isso acontece, porque as séries temporais de retornos podem ainda apresentar movimentos de dependência não-lineares. A revisão teórica traz fortes argumentos quanto à presença de não-linearidades em vários mercados. Esse tipo de movimento, geralmente, é ocasionado por eventos políticos e/ou econômicos de forte impacto, que perturbam a situação temporária de eficiência, caracterizada por passeio aleatório. Portanto, esse estudo traz a aplicação do método de correlação e bi-correlação de Portmanteau com o uso de janelas móveis, elaborado por HINICH E PATTERSON (1995), em séries financeiras dos mercados brasileiro, argentino, chileno, mexicano, estadunidense, sul-coreano e japonês. Em um segundo momento, a eficiência desses mercados é avaliada relativamente através do percentual de janelas que possuem bi-correlações significantes. Em um terceiro momento, elencam-se os eventos políticos que possam ter ativado esses estouros curtos de perturbação não-linear. Os resultados da aplicação do método reforçam a crítica ao modelo de Fama (1970) e demonstram a existência de não-linearidades significantes em todos os índices estudados. pt_BR
dc.format.extent 81 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis pt_BR
dc.subject Dependência não-linear pt_BR
dc.subject Bi-correlação pt_BR
dc.subject Eficiência de mercado pt_BR
dc.subject Mercado Financeiro pt_BR
dc.title Uma análise de comportamento não-linear em séries temporais de retornos em mercados financeiros pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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