Sistema inteligente para apoio à programação da manutenção de disjuntores de alta tensão

Abstract

Presente na maioria dos sistemas elétricos, os disjuntores de alta tensão têm sua importância garantindo a extinção do arco elétrico oriundo de correntes de curto circuito e corrente nominal do equipamento, evitando danos aos demais componentes do sistema de elétrico. A vida útil do disjuntor pode ser estendida pela adoção do correto planejamento da manutenção, evitando intervenções precoces ou tardias. Existem diversas metodologias para planejamento da manutenção, consolidadas e adaptadas para as necessidades das concessionárias, sendo raro encontrar programas de manutenção idênticos. Nessa dissertação é preconizada a utilização dos resultados de ensaios de manutenções anteriores e de registros de intervenções corretivas para sugestão de data de intervenção em disjuntores de alta tensão. Um sistema baseado em conhecimento fundamentado na lógica fuzzy é empregado para avaliar os valores de ensaios de disjuntores, comparando com valores de referência constantes nos manuais, normas ou em casos omissos, por determinação do especialista. Os resultados obtidos permitem avaliação em dois modos: individual do disjuntor e por modelo de disjuntor. O primeiro fornece ao usuário maiores detalhes das análises. No segundo dados concisos, mas ideais para fácil identificação de disjuntores defeituosos em grandes grupos. <br>

Abstract : Present in most power systems, high voltage circuit breakers havetheir importance ensuring the extinction of the arc originated from theinterruption of short circuit and the circuit rated current, preventingdamages to other components of the electrical system. The lifetime of acircuit breaker can be extended by the adoption of proper maintenanceplanning, in order to avoid early or late interventions. There are severalconsolidated methodologies for maintenance planning, adapted to thespecific needs of electric utilities, therefore it is rare to find identicalmaintenance programs. The methodology described in this dissertationuses the results of tests, and records of corrective intervention dates,to suggest the next date intervention in high voltage circuit breakers.A knowledge-based system based on fuzzy logic evaluates the resultsof tests of circuit breakers comparing them to the reference valuesin the manuals, to the standards or, in neither case, as determinedby the expert. The results allow evaluation in two ways: individualand by group model. The first provides the user with details of theanalyses. In the latter the provided information is more concise, butideal for easy identification of defective circuit breakers in large groups.