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<title>Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/76395</link>
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<pubDate>Sat, 05 Sep 2026 12:31:24 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-09-05T12:31:24Z</dc:date>
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<title>Modelo de Processo de Aprendizagem (mpA): cartografia operatória do aprender no acoplamento estrutural</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275438</link>
<description>Modelo de Processo de Aprendizagem (mpA): cartografia operatória do aprender no acoplamento estrutural
Barbi, Dalner
A presente tese insere-se no campo da Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento e enfrenta o seguinte problema aplicado: embora a epistemologia da Biologia do Conhecer ofereça potência explicativa para compreender cognição e aprendizagem como fenômenos do viver em acoplamento estrutural, observa-se insuficiência de modelos de processo que traduzam tais fundamentos em uma cartografia operatória projetável, rastreável e avaliável em contextos empíricos mediados por artefatos. Nesse enquadramento, objetiva-se formalizar um Modelo de Processo de Aprendizagem (mpA) para artefatos de aprendizagem, tomando como fundamento a Biologia do Conhecer, e explicitar fatores essenciais do acoplamento estrutural (domínio relacional e domínio cognitivo) como operadores do aprender. A questão da pesquisa é: como se pode entender o processo de aprendizagem em perspectiva autopoiética como um modo operatório do aprender? Metodologicamente, a pesquisa configura-se como interpretativista e qualitativa, de natureza teórico-tecnológica, combinando pesquisa teórica e pesquisa tecnológica orientada à construção de artefatos, com uso recorrente de mapas conceituais como procedimento de cartografia e organização das relações e, como encadeamento de desenvolvimento e avaliação, a Design Science Research, articulada a revisões e protocolos analíticos (p.ex., análise temática) para sustentar rigor e rastreabilidade. Como resultados, formaliza- se o mpA como cartografia operatória em quatro fases (organizativa, pré-estruturada, estruturada e acoplada), derivadas e operacionalizadas a partir do acoplamento estrutural, oferecendo constructos, relações e critérios capazes de descrever, comparar e monitorar trajetórias de aprendizagem em situações observáveis, e, concomitantemente, consolida-se um sistema integrado de modelos e artefatos. Para isso desenvolveu-se o K-PRO Knowledge Game e instrumentos associados para produzir evidências empíricas do operar do aprender em domínios temáticos diversos, permitindo observar a congruência operacional do conhecimento por métricas e visualizações volumétricas P=R=O e por indicadores derivados. O K-PRO foi aplicado, comparativamente, a dezessete grupos, nos quais se evidencia a passagem gradual das fases iniciais para fases estruturada/acoplada com aumento de Vk, maior equilíbrio P=R=O e aproximação à região de conhecimento congruente (Kc), interpretada como regime de ação efetiva (know-how) no acoplamento estrutural. Esse processo indica desdobramentos para ambientes educacionais e organizacionais, enfatizando que a contribuição não visa postular incompletude do cânone teórico, mas operacionalizar um gap aplicado ao tornar auditável e projetável a dinâmica pela qual sujeitos e coletivos se reconhecem como agentes constitutivos das realidades que vivem e transformam.; Abstract: This dissertation is situated in the field of Knowledge Engineering, Management, and Media, and addresses the following applied problem: although the epistemology of the Biology of Cognition offers explanatory power for understanding cognition and learning as phenomena of living in structural coupling, there is an insufficiency of process models capable of translating such foundations into an operational cartography that is designable, traceable, and assessable in empirical contexts mediated by artifacts. Within this framework, the objective is to formalize a Learning Process Model (mpA) for learning artifacts, grounded in the Biology of Cognition, and to make explicit essential factors of structural coupling (the relational domain and the cognitive domain) as operators of learning. The research question is: how can the learning process, from an autopoietic perspective, be understood as an operative mode of learning? Methodologically, the research is interpretivist and qualitative, of a theoretical- technological nature, combining theoretical research and artifact-oriented technological research, with the recurrent use of concept maps as a procedure for cartography and organization of relations and, as a development and evaluation framework, Design Science Research, articulated with reviews and analytical protocols (for example, thematic analysis) to sustain rigor and traceability. As results, the mpA is formalized as an operational cartography in four phases (organizational, pre- structured, structured, and coupled) derived from and operationalized through structural coupling, offering constructs, relations, and criteria capable of describing, comparing, and monitoring learning trajectories in observable situations, while also consolidating an integrated system of models and artifacts. To this end, the K-PRO Knowledge Game and associated instruments were developed to produce empirical evidence of the operation of learning across diverse thematic domains, allowing the operational congruence of knowledge to be observed through P=R=O volumetric metrics and visualizations, as well as derived indicators. K-PRO was comparatively applied to seventeen groups, in which a gradual transition from the initial phases to the structured/coupled phases was evidenced, with an increase in Vk, greater P=R=O balance, and approximation to the region of congruent knowledge (Kc), interpreted as a regime of effective action (know-how) in structural coupling. This process indicates implications for educational and organizational environments, emphasizing that the contribution does not aim to claim incompleteness in the theoretical canon, but rather to operationalize an applied gap by making auditable and designable the dynamics through which subjects and collectives recognize themselves as constitutive agents of the realities they live and transform.
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275438</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo C.A.F.E. 5.0 (Competências baseadas em Atitudes para a Formação de Equipes na 5.0): um modelo de referência para orientar a atuação comportamental de educadores corporativos na formação de equipes em ambientes digitais na educação 5.0</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275226</link>
<description>Modelo C.A.F.E. 5.0 (Competências baseadas em Atitudes para a Formação de Equipes na 5.0): um modelo de referência para orientar a atuação comportamental de educadores corporativos na formação de equipes em ambientes digitais na educação 5.0
Costa, Ana Ester da
O movimento de transição para a Educação 5.0, aliado à consolidação dos ambientes digitais de trabalho, impõe novos desafios à formação de equipes, exigindo a integração das competências técnicas à centralidade humana, à sustentabilidade e à resiliência. Nesse contexto de expansão das equipes virtuais, as disfunções relacionais, como a falta de confiança e de coesão, não podem ser superadas por modelos de treinamento estritamente instrumentais. Diante desse cenário, esta tese desenvolveu o Modelo C.A.F.E. 5.0 (acrônimo para Competências baseada em Atitudes para Formação de Equipes 5.0), um artefato conceitual de referência destinado a orientar a atuação do educador corporativo na mediação de equipes em ambientes digitais. O modelo não se configura como um inventário de competências, mas como uma proposta de teoria da práxis: é atitudinal em seu núcleo, relacional em seu foco e ético em seu propósito. A pesquisa adotou a abordagem metodológica do Design Science Research (DSR), percorrendo as etapas de identificação do problema, design do artefato, demonstração por simulação e avaliação por verificação conceitual com especialistas. O modelo estrutura-se sob a lógica IMOI (Input?Dynamics?Output?Input), evidenciando que a sustentabilidade das competências é cíclica: o feedback reflexivo do educador sobre a própria atuação (Input 2) emerge como fator determinante para a evolução da maturidade da equipe. O C.A.F.E. 5.0 define o núcleo atitudinal como o mecanismo antecedente e gerador da competência. Fundamentado nas teorias da ação competente e do comportamento planejado, o modelo posiciona o educador como um mediador reflexivo capaz de regular a tensão entre a reação afetiva e a decisão cognitiva. Assim, a disposição interna (atitude) atua na causa para garantir a manifestação do comportamento competente (efeito) através de quatro dimensões: Comunicação e Colaboração Empática; Liderança e Autonomia Responsável; Adaptabilidade, Flexibilidade e Resiliência; e Visão Sistêmica e Atitude Propositiva. A etapa de avaliação contou com um painel de especialistas e o apoio de um agente de Inteligência Artificial para análise de consistência lógica. O Índice de Validade de Conteúdo (IVC) global de 1,00 confirmou a clareza conceitual, a pertinência teórica e a aplicabilidade percebida do artefato. O estudo entregou uma arquitetura de mediação que articula quatro blocos conceituais interdependentes: o paradigma da Educação 5.0 como horizonte axiológico; o contexto situado das equipes virtuais e suas disfunções; o educador corporativo como agente reflexivo; e as quatro dimensões atitudinais nucleares). A contribuição essencial do estudo enfatiza as relações sistêmicas entre essas dimensões e não apenas a identificação delas. O modelo demonstrou como disposições atitudinais funcionam como mecanismos mediadores (Dynamics, no framework IMOI) que transformam inputs contextuais em outputs de efetividade da equipe. Ao posicionar o educador corporativo como operacionalizador intencional desses processos, o C.A.F.E. 5.0 oferece uma resposta estruturada ao desafio contemporâneo de formar equipes resilientes, colaborativas e inovadoras em ambientes digitais marcados pela fragmentação, volatilidade e complexidade. Conclui-se que o Modelo C.A.F.E. 5.0 preenche uma lacuna teórica e prática ao oferecer essa arquitetura heurística que instrumentaliza o educador a converter intenções pedagógicas em práticas de humanização e eficácia coletiva.; Abstract: The transition toward Education 5.0, combined with the consolidation of digital work environments, imposes new challenges on team building, requiring the integration of technical competencies with human-centeredness, sustainability, and resilience. In this context of expanding virtual teams, relational dysfunctions?such as lack of trust and cohesion?cannot be overcome through strictly instrumental training models. In light of this scenario, this dissertation developed the C.A.F.E. 5.0 Model, an acronym for Attitude-Based Competencies for Team Building 5.0, a conceptual reference artifact aimed at guiding the role of the corporate educator in mediating teams within digital environments. The model is not configured as a competency inventory, but rather as a praxis-oriented theoretical proposal: it is attitudinal at its core, relational in its focus, and ethical in its purpose. The research adopted the Design Science Research DSR methodological approach, following the stages of problem identification, artifact design, demonstration through simulation, and evaluation via conceptual verification with experts. The model is structured under the dynamic IMOI logic Input?Dynamics?Output?Input, highlighting that the sustainability of competencies is recursive: the educator?s reflective feedback on their own practice Input 2 emerges as a determining factor for the evolution of team maturity. C.A.F.E. 5.0 defines the attitudinal core as the antecedent and generative mechanism of competence. Grounded in the theories of competent action and planned behavior, the model positions the educator as a reflective mediator capable of regulating the tension between affective reaction and cognitive decision-making. Thus, the internal disposition attitude operates as the cause that ensures the manifestation of competent behavior effect through four dimensions: Empathic Communication and Collaboration; Leadership and Responsible Autonomy; Adaptability, Flexibility, and Resilience; and Systemic Vision and Proactive Attitude. The evaluation phase involved a panel of experts and the support of AI-based analytical support for logical consistency analysis. The global Content Validity Index CVI of 1.00 confirmed the conceptual clarity, theoretical relevance, and perceived applicability of the artifact. The study delivers a mediation architecture that articulates four interdependent conceptual blocks: the Education 5.0 paradigm as an axiological horizon; the situated context of virtual teams and their dysfunctions; the corporate educator as a reflective agent; and the four core attitudinal dimensions. The essential contribution of the study lies in emphasizing the systemic relationships among these dimensions rather than merely identifying them. The model demonstrates how attitudinal competencies function as mediating mechanisms Dynamics within the IMOI framework that transform contextual inputs into team effectiveness outputs. By positioning the corporate educator as the intentional operator of these processes, C.A.F.E. 5.0 provides a structured response to the contemporary challenge of developing resilient, collaborative, and innovative teams in digital environments marked by fragmentation, volatility, and complexity. It is concluded that the C.A.F.E. 5.0 Model fills a theoretical and practical gap by offering this heuristic architecture, which equips the educator to convert pedagogical intentions into practices of humanization and collective effectiveness.
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Elementos para a formação continuada docente na educação a distância: foco em competências digitais e comunicacionais</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275224</link>
<description>Elementos para a formação continuada docente na educação a distância: foco em competências digitais e comunicacionais
Pereira, Eliana dos Santos
A transformação digital promovida pela internet e o uso de tecnologias da informação e comunicação (TICs) têm impulsionado a Educação a Distância (EaD) e aumentado a oferta de cursos superiores nessa modalidade. No Brasil, o Censo de Educação Superior aponta que as matrículas na EaD superior já ultrapassam as do ensino presencial. Esse aumento demanda investimentos em estrutura física, tecnológica e, principalmente, na formação continuada de professores. O Decreto12.456/2025 e Referenciais de Qualidade da EaD trazem como principal objetivo assegurar a expansão da EaD de qualidade, tendo como um dos princípios essenciais a formação continuada de professores com foco na mediação pedagógica, devendo estar preparados para utilizar metodologias ativas, recursos digitais nas mediações síncronas e assíncronas. Os resultados das revisões de literatura apontaram existir lacunas no letramento digital de professores e de estudantes. Sendo o processo tecnológico, comunicacional/interacional pontos sensíveis para a melhoria da qualidade da EaD na graduação brasileira, a pergunta central desta pesquisa é: Quais são os componentes essenciais para formação continuada de professores para a EaD, na graduação brasileira, com foco nos elementos estruturantes competências digitais e comunicacionais? Esta tese adotou o método do DSR cujas etapas são propostas para dar solução (artefato) para um problema real. Framework Sistêmico de Formação Continuada Docente para EaD, artefato central desta tese de doutorado (Método DSR). O modelo visa oferecer uma arquitetura aplicável para Instituições de Ensino Superior (IES) qualificarem seu corpo docente, superando o uso meramente instrumental das tecnologias e atendendo aos preceitos de qualidade do Decreto 12.456/2025 suas normatizações e Referenciais de Qualidade de Cursos de Graduação em EaD. Os resultados da tese permitiram consolidar a compreensão de que a qualidade da EaD depende do tripé pedagógico estruturante: formação continuada docente, competências digitais docentes e competências comunicacionais. Os achados da pesquisa indicam que a formação docente para EaD não pode ser compreendida como uma ação isolada ou esporádica ou somente instrumental. Ela deve ser concebida de forma permanente como uma política institucional permanente, articulada com diagnóstico de competência trilhas formativas, acompanhamento contínuo e readequação permanente.; Abstract: The digital transformation driven by the Internet and the use of Information and Communication Technologies (ICTs) have fostered the expansion of Distance Education (DE) and increased the availability of higher education programs delivered through this modality. In Brazil, the Higher Education Census indicates that enrollments in distance higher education have already surpassed those in face-to-face education. This growth demands investments in physical and technological infrastructure and, most importantly, in the continuing professional development of faculty members. Decree No. 12,456/2025 and the Quality Standards for Distance Education establish as their primary objective the assurance of high-quality DE expansion, identifying continuing teacher education focused on pedagogical mediation as one of its essential principles. Faculty members are expected to be prepared to employ active learning methodologies and digital resources in both synchronous and asynchronous learning environments. The results of the literature reviews revealed gaps in the digital literacy of both teachers and students. Given that technological and communicational/interactional processes constitute critical factors for improving the quality of undergraduate distance education in Brazil, the central research question of this study is: What are the essential components of continuing teacher education for Distance Education in Brazilian undergraduate programs, focusing on the foundational elements of digital and communicational competencies?This doctoral dissertation adopted the Design Science Research (DSR) method, whose stages are structured to provide a solution (artifact) to a real-world problem. The Systemic Framework for Continuing Teacher Education in Distance Education, the central artifact of this dissertation, was developed through the DSR approach. The framework aims to provide a practical architecture for Higher Education Institutions (HEIs) to qualify their teaching staff, moving beyond the merely instrumental use of technologies and meeting the quality requirements established by Decree No. 12,456/2025, its associated regulations, and the Quality Standards for Undergraduate Distance Education Programs.The findings of this dissertation reinforced the understanding that the quality of Distance Education depends on a foundational pedagogical triad: continuing teacher education, teachers? digital competencies, and communicational competencies. The results indicate that teacher education for DE cannot be understood as an isolated, occasional, or exclusively instrumental initiative. Rather, it should be conceived as a permanent institutional policy, articulated through competency assessment, learning pathways, continuous monitoring, and ongoing adaptation.
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Sistema computacional baseado em Inteligência Artificial para apoio à elaboração de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&amp;I) voltados à captação de recursos</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275198</link>
<description>Sistema computacional baseado em Inteligência Artificial para apoio à elaboração de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&amp;I) voltados à captação de recursos
Vogel, Daniela
Este trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema computacional apoiado por Inteligência Artificial para subsidiar a elaboração de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&amp;I) voltados à captação de recursos, com ênfase na rastreabilidade dos processos decisórios e na reprodutibilidade das execuções. Parte-se do entendimento de que a captação por editais constitui um processo intensivo em conhecimento, marcado por pressão de tempo, dispersão informacional e requisitos normativos fragmentados, condição particularmente crítica no Front End da Inovação. Adota-se a Design Science Research Methodology (DSRM) para diagnosticar barreiras informacionais e processuais, derivar objetivos e requisitos orientados à verificabilidade, projetar e desenvolver o sistema e demonstrar seu funcionamento em cenário controlado. O recorte empírico concentra-se em chamadas e documentos públicos associados à Finep, utilizados para construir uma base de conhecimento operacional orientada ao edital e traduzi-la em parâmetros, rotinas e verificações implementadas em Python, com interface web. O sistema organiza cada execução em um diretório próprio, registrando insumos, logs e outputs de modo a permitir auditoria e reexecução sob condições equivalentes. Os resultados se materializam em duas funções integradas: a primeira realiza triagem e síntese de oportunidades, consolidando relatórios e evidências por execução; a segunda apoia a preparação e a checagem objetiva de propostas, gerando minutas e relatórios legíveis e imprimíveis, ancorados no edital selecionado. Emprega-se apoio pontual de IA generativa em tarefas específicas de assistência e análise comparativa, mantendo revisão humana e vínculo explícito aos insumos processados. A avaliação técnico-operacional, compatível com o escopo do estudo, verifica a aderência do sistema aos requisitos definidos, destacando rastreabilidade por execução, verificabilidade dos outputs e utilidade operacional no cenário demonstrado, e delimita como limitações a ausência de testes com usuários e a necessidade de calibração para outros financiadores e regras.; Abstract: This study aims to develop a computational system supported by Artificial Intelligence to assist in the preparation of Research, Development and Innovation (R&amp;D&amp;I) projects oriented toward fundraising through public calls, with emphasis on the traceability of decision-making processes and the reproducibility of executions. It is grounded on the understanding that fundraising through calls for proposals constitutes a knowledge-intensive process, marked by time pressure, informational dispersion, and fragmented normative requirements, a condition that is particularly critical in the Front End of Innovation. The Design Science Research Methodology (DSRM) guides the diagnosis of informational and procedural barriers, the derivation of verifiability-oriented objectives and requirements, the design and development of the system, and the demonstration of its operation in a controlled setting. The empirical scope focuses on public calls and related documents associated with Finep, which are used to build an operational knowledge base oriented to the call for proposals and translate it into parameters, routines, and verification procedures implemented in Python, with a web interface. The system organizes each execution in a dedicated directory, recording inputs, logs, and outputs to enable auditing and re-execution under equivalent conditions. The results materialize in two integrated functions: the first performs screening and synthesis of opportunities, consolidating reports and evidence per execution; the second supports proposal preparation and objective compliance checking, generating drafts and readable, printable reports anchored in the selected call for proposals. Generative AI is employed selectively in specific assistance and comparative analysis tasks, while maintaining human review and explicit linkage to the processed inputs. The technical-operational evaluation, compatible with the scope of the study, verifies the system's adherence to the defined requirements, highlighting execution traceability, output verifiability, and operational usefulness in the demonstrated scenario, and identifies as limitations the absence of user testing and the need for calibration for other funding agencies and regulatory contexts.
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2026.
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<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275198</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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