https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/41812 Sat, 05 Sep 2026 20:52:30 GMT 2026-09-05T20:52:30Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274553 TÉCNICAS DE NORMALIZAÇÃO E PADRONIZAÇÃO DE DADOS PARA TREINAMENTO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA Silva, Nayara Mara Honorato da O presente trabalho realiza uma revisão sistemática da literatura sobre as técnicas de normalização e padronização de documentos e dados para o treinamento de modelos de Inteligência Artificial (IA). Com a crescente dependência de algoritmos em dados não estruturados, a qualidade do pré-processamento tornou-se um fator crítico para o desempenho computacional. Este estudo mapeia as principais técnicas utilizadas, diferenciando a normalização textual/documental da normalização numérica, e analisa seus impactos na convergência e acurácia dos modelos. A metodologia adotada segue rigorosamente o protocolo PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Foram realizadas buscas nas bases científicas Scopus, IEEE Xplore e Web of Science, resultando em 154 registros iniciais. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade, 27 estudos foram selecionados para a síntese qualitativa. Os resultados demonstram que, enquanto o processamento de documentos exige técnicas robustas de PLN (Processamento de Linguagem Natural), a normalização de atributos numéricos continua dependente de métodos clássicos como Min-Max Scaling e Z-score. O trabalho conclui que a integração dessas etapas é fundamental para mitigar vieses e acelerar o treinamento, apontando a automação via AutoML como uma tendência emergente para lidar com a escalabilidade de dados.; This paper presents a systematic literature review on document and data normalization and standardization techniques for training Artificial Intelligence (AI) models. With the increasing reliance of algorithms on unstructured data, preprocessing quality has become a critical factor for computational performance. This study maps the main techniques used, distinguishing between textual/document normalization and numerical normalization, and analyzes their impacts on model convergence and accuracy. The methodology rigorously follows the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) protocol. Searches were conducted in the Scopus, IEEE Xplore, and Web of Science scientific databases, resulting in 154 initial records. After applying eligibility criteria, 27 studies were selected for qualitative synthesis. The results demonstrate that while document processing requires robust NLP (Natural Language Processing) techniques, numerical attribute normalization remains dependent on classical methods such as Min-Max Scaling and Z-score. The work concludes that integrating these stages is fundamental to mitigating biases and accelerating training, pointing to automation via AutoML as an emerging trend for dealing with data scalability. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274553 2026-07-02T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274521 Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) e a violência cibernética de gênero contra mulheres no Brasil Carvalho, Lydia Meneses Esta pesquisa analisa como a violência cibernética de gênero contra mulheres se manifesta em ambientes mediados pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), considerando evidências de sua ocorrência no Brasil e as respostas da legislação brasileira aplicável. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva, desenvolvida por meio de pesquisa bibliográfica e documental. Os resultados demonstram que o fenômeno é heterogêneo e dinâmico, manifestando-se por meio de conteúdos misóginos e discursos de ódio, divulgação não consentida de conteúdos íntimos, deepfakes sexuais, violência política de gênero e perseguição mediada por tecnologias digitais. As evidências analisadas indicam que características dos ambientes digitais, como a ampla disseminação, a permanência dos conteúdos, a formação de comunidades e o uso de inteligência artificial, podem ampliar ou transformar essas formas de violência. A análise legislativa demonstra que a resposta brasileira foi construída de forma progressiva e fragmentada, por meio de normas que abrangem condutas específicas relacionadas às tecnologias digitais. Conclui-se que o enfrentamento do fenômeno exige a articulação entre aspectos sociais, tecnológicos, jurídicos e institucionais.; This research analyzes how gender-based cyberviolence against women manifests itself in environments mediated by Information and Communication Technologies (ICTs), considering evidence of its occurrence in Brazil and the applicable responses of Brazilian legislation. This is a qualitative, exploratory, and descriptive study conducted through bibliographic and documentary research. The results demonstrate that the phenomenon is heterogeneous and dynamic, manifesting itself through misogynistic content and hate speech, the non-consensual dissemination of intimate content, sexual deepfakes, gender-based political violence, and technology-mediated stalking. The evidence analyzed indicates that characteristics of digital environments, such as broad dissemination, content persistence, community formation, and the use of artificial intelligence, can amplify or transform these forms of violence. The legislative analysis demonstrates that the Brazilian response has been developed progressively and in a fragmented manner through laws addressing specific conduct related to digital technologies. It is concluded that addressing this phenomenon requires the integration of social, technological, legal, and institutional perspectives. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274521 2026-07-09T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274520 Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) e a violência cibernética de gênero contra mulheres no Brasil Carvalho, Lydia Meneses Esta pesquisa analisa como a violência cibernética de gênero contra mulheres se manifesta em ambientes mediados pelas Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), considerando evidências de sua ocorrência no Brasil e as respostas da legislação brasileira aplicável. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva, desenvolvida por meio de pesquisa bibliográfica e documental. Os resultados demonstram que o fenômeno é heterogêneo e dinâmico, manifestando-se por meio de conteúdos misóginos e discursos de ódio, divulgação não consentida de conteúdos íntimos, deepfakes sexuais, violência política de gênero e perseguição mediada por tecnologias digitais. As evidências analisadas indicam que características dos ambientes digitais, como a ampla disseminação, a permanência dos conteúdos, a formação de comunidades e o uso de inteligência artificial, podem ampliar ou transformar essas formas de violência. A análise legislativa demonstra que a resposta brasileira foi construída de forma progressiva e fragmentada, por meio de normas que abrangem condutas específicas relacionadas às tecnologias digitais. Conclui-se que o enfrentamento do fenômeno exige a articulação entre aspectos sociais, tecnológicos, jurídicos e institucionais.; This research analyzes how gender-based cyberviolence against women manifests itself in environments mediated by Information and Communication Technologies (ICTs), considering evidence of its occurrence in Brazil and the applicable responses of Brazilian legislation. This is a qualitative, exploratory, and descriptive study conducted through bibliographic and documentary research. The results demonstrate that the phenomenon is heterogeneous and dynamic, manifesting itself through misogynistic content and hate speech, the non-consensual dissemination of intimate content, sexual deepfakes, gender-based political violence, and technology-mediated stalking. The evidence analyzed indicates that characteristics of digital environments, such as broad dissemination, content persistence, community formation, and the use of artificial intelligence, can amplify or transform these forms of violence. The legislative analysis demonstrates that the Brazilian response has been developed progressively and in a fragmented manner through laws addressing specific conduct related to digital technologies. It is concluded that addressing this phenomenon requires the integration of social, technological, legal, and institutional perspectives. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274520 2026-07-09T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274518 “Integração de Inteligência Artificial em Sistemas Web com Armazenamento de Dados Relacionais Larroide, Lucas Vitor Linhares A Inteligência Artificial, especialmente por meio de modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), tem ampliadoas possibilidades de interação entre usuários e sistemas digitais. Apesar desses avanços, muitas aplicações conversacionais ainda apresentam limitações relacionadas à autenticação de usuários, ao armazenamento estruturado das interações e à recuperação dohistórico de conversas. Diante desse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar uma aplicação web integrada a um modelo de Inteligência Artificial baseado em linguagem natural, incorporando mecanismos de autenticação, interação em tempo real e persistência de dados em banco relacional. A pesquisa adotou uma abordagem aplicada e exploratória, combinando revisão bibliográfica, planejamento arquitetônico, desenvolvimento incremental e testes funcionais. A aplicação foi estruturada em arquitetura modular composta por front-end, back-end, banco de dados relacional e modelo de linguagem. O front-end foi desenvolvido com HTML, CSS e JavaScript; o back-end foi implementado em Node.js utilizando o framework Fastify; o PostgreSQL foi empregado para o armazenamento de usuários e históricos de conversas; e o modelo DeepSeek-R1:8B foi executado localmente por meio da plataforma Ollama. A validação compreendeu 30 testes funcionais, abrangendo autenticação, comunicação entre módulos, persistência e recuperação de dados. Os resultados demonstraram 100% de sucesso na autenticação (30/30) e 100% de sucesso na recuperação do histórico, além da execução de 20 prompts sem falhas de comunicação entre a aplicação e o modelo de linguagem. O sistema apresentou latência média de resposta de 2,8 segundos, com tempo mínimo de 1,9 segundo e máximo de 4,1 segundos, não sendo registradas falhas críticas durante os testes realizados. Esses resultados evidenciam a viabilidade técnica da arquitetura proposta para integração entre aplicações web e modelos de Inteligência Artificial executados localmente. Como contribuição para a literatura, o trabalho apresenta e valida uma arquitetura modular que integra Processamento de Linguagem Natural, autenticação de usuários, persistência relacional de dados e interface web utilizando tecnologias de código aberto, oferecendo um modelo reprodutível para aplicações acadêmicas e experimentais. Conclui-se que a solução desenvolvida atingiu os objetivos propostos, demonstrando que tecnologias abertas e infraestrutura local podem ser empregadas na construção de sistemas inteligentes, personalizados e organizados. Como limitações, destacam-se a realização dos testes em ambiente controlado e a ausência de avaliação com uma amostra ampla de usuários, indicando a necessidade de estudos futuros envolvendo testes de usabilidade em larga escala, avaliação de desempenho sob diferentes cargas de trabalho e comparação entre modelos de linguagem distintos. TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação. Sun, 22 Jun 2025 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274518 2025-06-22T00:00:00Z