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<title>Departamento de Oceanografia</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274882</link>
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<pubDate>Thu, 15 Oct 2026 08:01:18 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-10-15T08:01:18Z</dc:date>
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<title>A ameaça da contaminação para as áreas costeiras: o que as ostras podem nos contar?</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276768</link>
<description>A ameaça da contaminação para as áreas costeiras: o que as ostras podem nos contar?
Parissi, Roberta do Valle
Os ecossistemas costeiros sofrem intensa pressão antrópica decorrente da descarga de efluentes domésticos e industriais. Dentre os poluentes marinhos que chegam através destes efluentes, destacam-se os contaminantes emergentes (CEs), como os filtros UV e fragrâncias sintéticas. Além destes, também podemos encontrar os alquilbenzenos lineares (LABs), compostos sintéticos amplamente utilizados na fabricação de detergentes, solventes, vernizes, entre outros; sendo considerados marcadores moleculares de contaminação por esgoto. Devido à elevada lipofilicidade e hidrofobicidade, estes compostos tendem a se associar à matéria orgânica, apresentando alto potencial de bioacumulação. Neste estudo, ostras do gênero Crassostrea (C. gigas e C. gasar) foram utilizadas com o objetivo de quantificar e avaliar a distribuição espacial destes compostos em áreas localizadas nas baías de Florianópolis. Estes animais atuam como excelentes organismos sentinela para o monitoramento ambiental por serem filtradores, sésseis e amplamente distribuídos. O estudo ganha relevância adicional por Florianópolis/SC abrigar o maior polo produtor de moluscos bivalves do Brasil. Para o experimento, ostras de ambas as espécies foram coletadas e transferidas para os pontos escolhidos (Caieiras, Tapera, Rio Imaruí, Sambaqui, Santo Antônio de Lisboa, Rio Biguaçu, e um ponto controle), e foram mantidas em lanternas por 14 dias. Para a quantificação de LABs as amostras passaram por um processo de extração por ultrassom com diclorometano/n-hexano (1:1 v:v), purificação em coluna de adsorção com Alumina/Sílica e quantificação por Cromatografia Gasosa acoplada a Espectrometria de Massas Triplo Quadrupolo (GC-MS/MS em modo MRM). Para os CEs, o estudo buscou otimizar o método analítico de purificação em tecidos de ostras, através de testes de recuperação em matrizes fortificadas testando variações de proporções de eluição e colunas de alumina e sílica. As recuperações foram satisfatórias para Tonalida (67%) e EHMC (103–106%). A Galaxolida apresentou recuperações baixas (24–26%), o Octocrileno apresentou recuperações elevadas (119–132%), e compostos como 4-MBC e BP3 não foram detectados, evidenciando a necessidade de novos ajustes metodológicos. Já os valores de LABs foram provenientes do estudo de Brocardo (2025), através destes resultados realizou-se uma análise comparativa com os valores de outros estudos, as concentrações de Brocardo (2025), em peso seco, em C. gigas variaram de &lt;LOQ a 2437 ng g-1 e em C. gasar de &lt;LOQ a 2205 ng g-1. Os valores de LABs encontrados em ostras da Ilha de Santa Catarina foram, de forma geral, maiores aos encontrados em estudos de regiões próximas, em outras partes do Brasil e também do mundo. O estudo demonstrou um cenário onde a grande quantidade destes compostos nos tecidos dos bivalves indica a necessidade de monitoramento contínuo e da implementação de medidas eficazes para o tratamento de efluentes e a mitigação da contaminação nas baías. Por se tratar de um estudo em andamento, as próximas etapas preveem a otimização da etapa de purificação para possibilitar a quantificação de CEs. Com isso, será possível realizar uma análise mais completa destes contaminantes e verificar se há existência de correlação entre as concentrações de CEs, os níveis de LABs, e se isto é influenciado pelo grau de urbanização das regiões amostradas.
Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida
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<pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276768</guid>
<dc:date>2026-09-10T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análise da dinâmica do Estado Trófico da Laguna</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276767</link>
<description>Análise da dinâmica do Estado Trófico da Laguna
Guimarães, Tayná
A Lagoa da Conceição, localizada em Florianópolis, Santa Catarina, é um sistema lagunar costeiro de grande importância ecológica e socioambiental, mas que apresenta elevada vulnerabilidade às pressões antrópicas e aos processos de eutrofização. Este estudo teve como objetivo avaliar as condições físico-químicas e biogeoquímicas da lagoa durante os anos de 2025 e 2026, buscando compreender as variações temporais e verticais da qualidade da água, com atenção especial à região central da laguna.&#13;
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Foram analisados parâmetros como temperatura, salinidade, oxigênio dissolvido, pH, transparência da água, nutrientes inorgânicos, material particulado em suspensão, pigmentos fotossintéticos, alcalinidade e parâmetros relacionados ao sistema carbonato. As amostragens realizadas em diferentes profundidades permitiram avaliar as diferenças entre as águas superficiais, a região da haloclina e as águas de fundo.
Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida
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<pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276767</guid>
<dc:date>2026-09-09T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Dinâmica biogeoquímica sazonal da Lagoa da Conceição: transição inverno–primavera monitorada por boia de alta frequência (ago–nov 2025)</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276581</link>
<description>Dinâmica biogeoquímica sazonal da Lagoa da Conceição: transição inverno–primavera monitorada por boia de alta frequência (ago–nov 2025)
Araujo, Emanuelly Marchiori
Os ecossistemas costeiros e marinhos encontram-se sob crescente pressão antrópica, destacando-se as lagoas e lagunas subtropicais pela alta vulnerabilidade à eutrofização e à flutuação de parâmetros biogeoquímicos. Este estudo teve como objetivo caracterizar a dinâmica sazonal das variáveis biogeoquímicas — temperatura da água, oxigênio dissolvido (OD) e clorofila-a — na Lagoa da Conceição (Florianópolis/SC) durante a transição entre o inverno e a primavera (agosto a novembro de 2025). Utilizaram-se dados contínuos de alta frequência coletados pela boia SIMCOSTA/UFSC-1 instalada na região central, complementados por dados meteorológicos da EPAGRI. A análise estatística incluiu testes de correlação de Spearman e Análise de Componentes Principais (PCA). Os resultados evidenciaram que a sazonalidade térmica é uma forçante da variabilidade do sistema, com a transição do inverno para a primavera promovendo o aquecimento progressivo da coluna d'água (correlacionado positivamente com a temperatura do ar, r = 0,625, p &lt; 0,001), a redução da concentração de OD nas camadas de fundo devido à menor solubilidade e consumo por decomposição, e o desenvolvimento de um bloom fitoplanctônico expressivo em outubro e novembro (pico de 6,5 µg/L de clorofila-a a 3 m) relacionado a eventos de precipitação. Além disso, foram identificados dois eventos de Ondas de Calor Atmosféricas (OCAs) no período, contextualizando o comportamento térmico do ambiente. Conclui-se que o monitoramento de alta frequência é uma ferramenta essencial para a gestão ambiental e para a antecipação de riscos ecológicos em ecossistemas costeiros dinâmicos.
Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida
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<pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-09-15T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análise de metodologias para desenvolvimento de Modelos Alométricos para estimativa de biomassa em manguezais.</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276242</link>
<description>Análise de metodologias para desenvolvimento de Modelos Alométricos para estimativa de biomassa em manguezais.
COSTA, LUCAS P.
Os manguezais desempenham papel crucial na mitigação das mudanças climáticas devido à sua alta capacidade de estocagem de carbono azul. Contudo, a quantificação fiel desses reservatórios requer modelos alométricos precisos, que frequentemente variam segundo a espécie e o sítio ecológico. Este trabalho realizou uma revisão bibliográfica sistemática sobre as metodologias empregadas no desenvolvimento de equações alométricas para estimativa de biomassa nesses ecossistemas. A busca foi conduzida na base de dados Web of Science, utilizando os termos combinados “allometr*” e “mangrove” nos campos de título, resumo e palavras-chave, para publicações entre 1989 e 2026. Do total inicial de 374 artigos identificados, foram excluídos aqueles que apenas aplicavam equações preexistentes ou não detalham os procedimentos metodológicos, resultando em em 23 estudos. Constatou-se que o método destrutivo permanece como o padrão para calibração de modelos empíricos por meio do abate, fracionamento e secagem em estufa dos tecidos vegetais, ao passo que abordagens não destrutivas via cubicação geométrica atendem a áreas protegidas. A mensuração da biomassa subterrânea e o tratamento ponderado de troncos em árvores multicaules configuram as maiores limitações metodológicas. Quanto aos preditores, o diâmetro na altura do peito (DAP) destaca-se pela praticidade e altos ajustes em bosques homogêneos (R2&gt; 0,92), porém variáveis combinadas envolvendo altura total (D2H) e densidade básica da madeira (ρ) diminuem substancialmente os erros residuais em florestas heterogêneas. A análise do esforço amostral revelou que a precisão dos modelos (R2 &gt;0,95) independe do tamanho amostral absoluto (N), sendo viabilizada com 15 a 30 árvores por espécie, desde que haja estratificação diamétrica uniforme. No âmbito computacional, a linguagem R sobressai-se pela disponibilidade de pacotes especializados (smatr, nlme, caret), permitindo controle de heterocedasticidade, modelagem mista e rotinas robustas de validação cruzada. Conclui-se que o planejamento amostral estratificado e a seleção de métricas combinadas são indispensáveis para refinar inventários de carbono azul.
Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida
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<pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276242</guid>
<dc:date>2026-09-15T00:00:00Z</dc:date>
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