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<title>Blumenau - Departamento de Matemática (MAT)</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274865</link>
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<pubDate>Sun, 18 Oct 2026 12:44:33 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-10-18T12:44:33Z</dc:date>
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<title>ANÁLISE NUMÉRICA APLICADA NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO</title>
<link>https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276006</link>
<description>ANÁLISE NUMÉRICA APLICADA NA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO
yamashiro, lucas carrijo
Este trabalho apresenta os resultados obtidos durante o desenvolvimento do projeto de Iniciação Científica voltado à aplicação da Programação Linear na resolução de problemas da Teoria dos Jogos. O estudo concentrou-se em jogos matriciais de soma zero, utilizando o Teorema Minimax de Von Neumann para modelar matematicamente estratégias competitivas por meio de problemas de otimização linear.&#13;
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Como estudo de caso foi analisado um jogo de pôquer simplificado, no qual as estratégias dos jogadores foram representadas por uma matriz de pagamentos. A partir dessa modelagem foram formulados os problemas primal e dual de Programação Linear e implementado, na linguagem C++, um algoritmo baseado no Método Simplex para determinar automaticamente as estratégias ótimas e o valor do jogo.&#13;
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Durante o desenvolvimento da pesquisa foram estudados os conceitos de Programação Linear, dualidade, Teoria dos Jogos e Método Simplex, bem como sua implementação computacional. Os resultados obtidos mostraram que a formulação por Programação Linear permite representar adequadamente problemas de decisão estratégica, enquanto a implementação computacional possibilitou resolver de forma eficiente o problema proposto, validando os conceitos teóricos estudados.
Tecnologia e inovação
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<pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2026-09-10T00:00:00Z</dc:date>
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