https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226989 Sat, 10 Oct 2026 16:15:18 GMT 2026-10-10T16:15:18Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276904 Malha spacer revestida com polipirrol para sensor piezoresistivo Nascimento, Larissa Modesto Os têxteis eletrônicos são têxteis com comportamento inteligente, sensíveis a estímulos elétricos. Devido à era da conexão, tem crescido a demanda pelo uso de têxteis eletrônicos para o desenvolvimento de dispositivos eletrônicos flexíveis, dobráveis e leves, capazes de se integrar de forma funcional e confortável ao corpo humano e a superfícies deformáveis. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é desenvolver um sensor piezoresistivo utilizando uma malha spacer revestida com polipirrol, no qual o acionamento de LEDs será o indicador de resposta. A malha por trama com estrutura spacer manufaturada a partir da matéria-prima de poliéster foi revestida com duas concentrações de pirrol, 0,04 mol/L e 0,21 mol/L, a partir da polimerização oxidativa in situ. Foi realizado um teste preliminar para investigar qual das malhas revestidas apresentava menor resistência elétrica para acender uma lâmpada de LED. A malha spacer revestidas com 0,21 mol/L foi a amostra mais promissora para o desenvolvimento de um dispositivo com objetivo de iluminação. Análises de FTIR, TGA, MEV e colorimetria foram realizadas. O ensaio de condutividade pelo método de 4 pontas indicou condutividade igual a 5,85 S/m. Através do ensaio eletromecânico, comprovou-se também a propriedade piezoresistiva atribuída por meio do revestimento, com estabilidade e sem histerese. Realizou-se também ensaios de simulação de uso, sendo esses, resistência ao pilling, abrasão, solidez ao suor e à lavagem. Esses ensaios foram realizados isoladamente e em sequência. Após os ensaios, a condutividade foi novamente verificada, notando-se redução no valor medido para cada ensaio, mas mantendo ainda o comportamento semicondutor, sendo que, a amostra que foi submetida a todos os ensaios combinados, apresentou a maior redução, com condutividade elétrica igual a 2,10x10-1 S/m. Para o desenvolvimento do sensor, a malha foi conectada a um microcontrolador, que possibilitou a detecção da variação da pressão e transmissão de sinal, permitindo um monitoramento visual através do acionamento de três LEDs conforme estímulo. Já a malha que passou por todos os ensaios de simulação de uso combinados apresentou redução na eficiência do dispositivo, acionando apenas dois LEDs sob mesma programação da malha revestida. O estudo demonstrou o elevado potencial da aplicação de materiais têxteis em circuitos eletrônicos, provando a possibilidade de desenvolver um sensor piezoresistivo a partir de uma malha por trama spacer.; Abstract: Electronic textiles (e-textiles) are textiles with intelligent behavior that are responsive to electrical stimuli. Due to the increasing connectivity of modern society, the demand for e-textiles has grown for the development of flexible, foldable, and lightweight electronic devices capable of being functionally and comfortably integrated into the human body and deformable surfaces. Therefore, the aim of this study was to develop a piezoresistive sensor using a spacer fabric coated with polypyrrole, with LED activation serving as the response indicator. A weft-knitted spacer fabric manufactured from polyester was coated with two pyrrole concentrations, 0.04 mol/L and 0.21 mol/L, through in situ oxidative polymerization. A preliminary test was conducted to determine which of the coated fabrics exhibited the lowest electrical resistance for LED activation. The spacer fabric coated with 0.21 mol/L pyrrole was identified as the most promising sample for the development of a device intended for lighting applications. FTIR, TGA, SEM, and colorimetric analyses were performed. Conductivity measurements using the four-point probe method indicated a conductivity of 5.85 S/m. The electromechanical test also confirmed the piezoresistive behavior imparted by the coating, demonstrating stable performance without hysteresis. Simulated-use tests were also performed, including pilling resistance, abrasion resistance, and color fastness to perspiration and washing. These tests were conducted both individually and sequentially. Following the tests, conductivity was measured again, revealing a reduction in the measured value for each treatment while maintaining semiconducting behavior. The sample subjected to all combined simulated-use tests exhibited the greatest reduction, with an electrical conductivity of 2.10 × 10?¹ S/m. For sensor development, the fabric was connected to a microcontroller, enabling the detection of pressure variations and signal transmission, thus allowing visual monitoring through the activation of three LEDs in response to the applied stimulus. In contrast, the fabric subjected to all combined simulated-use tests exhibited reduced device efficiency, activating only two LEDs under the same programming conditions as the untreated coated fabric. The results demonstrate the high potential of textile materials for integration into electronic circuits and confirm the feasibility of developing a piezoresistive sensor based on a weft-knitted spacer fabric. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276904 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275368 Hoshin kanri como ferramenta de integração estratégica e desdobramento do lean manufacturing: um estudo em uma empresa do setor têxtil Coelho, Juliana Teixeira A implementação do lean manufacturing no setor têxtil enfrenta barreiras recorrentes, como falta de comprometimento, comunicação, compreensão, tempo e recursos. Estudos indicam que a ausência de alinhamento estratégico e de uma implementação estruturada compromete a eficácia das práticas, gerando desperdícios e baixo retorno, enquanto o hoshin kanri permanece pouco difundido no setor. Esta dissertação focou no desdobramento da estratégia por meio do hoshin kanri como meio de alinhamento entre os níveis estratégico, tático e operacional, aumentando a eficiência e a competitividade no setor têxtil. O objetivo principal foi analisar a estrutura procedimental de hoshin kanri com o uso das práticas do lean manufacturing. Adotou se uma abordagem qualitativa, utilizando o método da pesquisa-ação, desenvolvida em duas etapas: uma revisão integrativa da literatura nas bases Scopus, Web of Science e Science Direct, e uma etapa prática realizada em uma empresa localizada no Vale do Itajaí, por meio de coleta de dados documentais, observação direta e interação com colaboradores. A revisão teórica permitiu identificar conceitos de aplicação do hoshin kanri e práticas associadas ao lean manufacturing, como catchball, kaizen, hansei, PDCA e relatório A3 ? tratativa de falhas. Na etapa prática, foram analisados os ciclos de aplicação do método nos anos de 2023, 2024 e 2025, destacando-se os procedimentos adotados, os resultados alcançados e as diferenças estruturais entre os ciclos. A avaliação da maturidade foi realizada por meio de instrumentos diagnósticos estruturados em formato de lista de verificação com escala Likert, com análise percentual da pontuação obtida em relação ao total possível. Os resultados indicam que a empresa se encontra na faixa marrom com o resultado de 78% na avaliação e que, para o faixa preta, ainda existam lacunas relevantes relacionadas à gestão interfuncional, ao tratamento sistêmico de problemas e à sustentabilidade dos resultados. Conclui-se que, apesar de o sistema estar consolidado, a evolução para níveis superiores de maturidade requer mudanças estruturais, culturais e gerenciais, maior integração entre áreas, uso sistemático de ferramentas da qualidade e fortalecimento da governança por processos.; Abstract: The implementation of lean manufacturing in the textile sector faces recurring barriers, such as lack of commitment, communication, understanding, time, and resources. Studies indicate that the absence of strategic alignment and structured implementation compromises the effectiveness of practices, generating waste and low returns, while hoshin kanri remains underutilized in the sector. This dissertation addresses the procedural structure of hoshin kanri by using lean manufacturing practices. The main objective was to compare the procedural structure of a company in the sector with models from the literature, as well as to evaluate the level of maturity based on the ranges. A qualitative approach was adopted, using the action research method, developed in two stages: an integrative literature review in the Scopus, Web of Science, and Science Direct databases, and a practical stage carried out in a company located in the Itajaí Valley, through the collection of documentary data, direct observation, and interaction with employees. The theoretical review allowed for the identification of concepts for applying hoshin kanri and practices associated with lean manufacturing, such as catchball, kaizen, hansei, PDCA, and the A3 report ? failure handling. In the practical stage, the application cycles of the method in the years 2023, 2024, and 2025 were analyzed, highlighting the procedures adopted, the results achieved, and the structural differences between the cycles. The maturity assessment was carried out using diagnostic instruments structured in a checklist format with a Likert scale, with percentage analysis of the score obtained in relation to the total possible. The results indicatet that the company is in the brown belt with a score of 78% in the assessment, and for the black belt there are still relevant gaps related to interfunctional management, systemic problem handling, and the sustainability of results. The findings indicate that, although the system is consolidated, achieving higher levels of maturity requires structural, cultural, and managerial changes, greater integration between areas, systematic use of quality tools, and stronger process governance. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275368 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275119 Aprendizado supervisionado de máquina como apoio na previsão de demanda aplicado numa indústria de confecção Pereira, Caroline de Lima A previsão de demanda representa um dos principais desafios no Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP), especialmente na indústria de confecção, caracterizada por elevada variedade de produtos, ciclos curtos de coleção e forte influência de sazonalidade. Tradicionalmente, esse processo depende de análises manuais e do julgamento de especialistas, o que pode resultar em decisões subjetivas e inconsistências no planejamento produtivo. Diante desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para apoiar a previsão de demanda em uma empresa de confecção, utilizando dados reais compostos por aproximadamente dez mil registros históricos de duas coleções, abrangendo dois mil SKUs, incluindo informações de vendas, estoque disponível e ordens de produção. A pesquisa caracterizou-se como aplicada, de abordagem quantitativa e natureza experimental. O modelo proposto utilizou uma rede neural do tipo Perceptron Multicamadas (MLPRegressor), sendo avaliado por meio das métricas MAE, RMSE e R², com validação holdout (80/20). Os resultados demonstraram que a aplicação do aprendizado de máquina possibilitou automatizar a análise de demanda, reduzir a dependência de avaliações subjetivas e melhorar a consistência das previsões, apresentando desempenho superior ao processo manual tradicional. Observou-se também redução no tempo de análise e maior padronização das decisões no PPCP. O estudo evidenciou que a integração entre técnicas de aprendizado de máquina e processos tradicionais do PPCP constitui uma alternativa viável para a modernização analítica da indústria de confecção.; Abstract: Demand forecasting represents one of the main challenges in Production Planning, Scheduling, and Control (PPCP), especially in the construction industry, characterized by a high variety of products, short collection cycles, and a strong influence of seasonality. Traditionally, this process depends on manual analysis and expert judgment, which can result in subjective decisions and inconsistencies in production planning. In this context, this work aimed to apply supervised machine learning techniques to support demand forecasting in a manufacturing company, using real data composed of approximately ten thousand historical records from two collections, encompassing two thousand SKUs, including sales information, available stock, and production orders. The research was characterized as applied, with a quantitative approach and experimental nature. The proposed model used a Multilayer Perceptron (MLPRegressor) neural network, evaluated using MAE, RMSE, and R² metrics, with holdout validation (80/20). The results revealed that the application of machine learning made it possible to automate demand analysis, reduce dependence on subjective assessments, and improve the consistency of inferences, showing superior performance to the traditional manual process. I also observed a reduction in analysis time and greater standardization of decisions in PPCP. The study showed that the integration between machine learning techniques and traditional PPCP processes constitutes a viable alternative for the analytical modernization of the manufacturing industry. Dissertação (mestrado) ? Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275119 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272737 Estratégias de substituição de fibras têxteis para redução das emissões de CO2e Carvalho, Priscila Faiad A indústria têxtil é um setor impactante em termos ambientais, responsável por cerca de 7 % das emissões globais das emissões de dióxido de carbono (CO2). Este estudo tem como objetivo quantificar e comparar as emissões associadas a diferentes fibras têxteis, propondo substituições estratégicas capazes de reduzir o impacto climático de produtos têxteis acabados. A pesquisa utilizou a ferramenta The 2030 Calculator sob a abordagem cradle-to-gate, avaliando onze camisetas com composições distintas, abrangendo algodão convencional, reciclado e orgânico, linho, cânhamo, seda, lã convencional e reciclada, poliéster convencional e reciclado, e por fim, poliamida. A metodologia, fundamentada nas diretrizes de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV), busca oferecer dados acessíveis para mensuração de emissões e tomada de decisão sustentável no desenvolvimento de produtos têxteis. Os resultados apontaram reduções expressivas nas emissões quando analisadas as substituições isoladas de fibras têxteis, com destaque para as trocas do algodão convencional por algodão reciclado e orgânico, por linho e cânhamo, além da substituição do poliéster virgem pelo poliéster reciclado. Contudo, tais reduções mostraram-se insuficientes quando avaliadas no produto acabado, frente às metas de mitigação estabelecidas pelo Acordo de Paris, que preveem diminuições de 43 % até 2030 e de, no mínimo, 99 % até 2050. A única substituição que apresentou alinhamento parcial com as metas globais foi a da lã convencional pela lã reciclada, resultando em uma redução de 92,52 % nas emissões do produto acabado, sendo um valor compatível com a meta de 2030, porém ainda inferior à exigência projetada para 2050. Conclui-se, portanto, que embora a substituição de fibras, de forma isolada, não seja suficiente para alcançar integralmente as metas de descarbonização globais, ela representa um avanço significativo rumo à transição sustentável do setor têxtil, especialmente quando associada a estratégias complementares de eficiência energética, uso de fontes renováveis e implementação de modelos de circularidade produtiva.; Abstract: The textile industry is a highly impactful sector in environmental terms, accounting for approximately 7 % of global carbon dioxide (CO2) emissions. This study aims to quantify and compare the emissions associated with different textile fibers, proposing strategic substitutions capable of reducing the climate impact of finished textile products. The research employed The 2030 Calculator under a cradle-to-gate approach, evaluating eleven t-shirts with distinct compositions, including conventional, recycled, and organic cotton, linen, hemp, silk, conventional and recycled wool, conventional and recycled polyester, and polyamide. The methodology, grounded in Life Cycle Assessment (LCA) guidelines, seeks to provide accessible data to support emission measurement and sustainable decision-making in textile product development. The results indicated significant emission reductions when fiber substitutions were assessed individually, with notable decreases in the replacement of conventional cotton by recycled and organic cotton, linen, and hemp, as well as the substitution of virgin polyester by recycled polyester. However, these reductions proved insufficient when assessed in the finished product, in comparison with the mitigation targets established by the Paris Agreement, which call for reductions of 43% by 2030 and at least 99% by 2050. The only substitution that showed partial alignment with global targets was the replacement of conventional wool with recycled wool, resulting in a 92.52% reduction in the emissions of the finished product ? compatible with the 2030 target but still below the requirement projected for 2050. Therefore, although fiber substitution alone is not sufficient to fully achieve global decarbonization goals, it represents an important step toward the sustainable transition of the textile sector, especially when combined with complementary strategies such as energy efficiency, the use of renewable sources, and the implementation of circular production models. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Têxtil, Blumenau, 2026. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272737 2026-01-01T00:00:00Z