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<title>Programa de PÃ³s-GraduaÃ§Ã£o em Desastres Naturais (Mestrado Profissional)</title>
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<title>Mapeamento de Perigo à Inundação na Zona Costeira: Estudo de caso para os municípios de Itajaí e Navegantes - SC</title>
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<description>Mapeamento de Perigo à Inundação na Zona Costeira: Estudo de caso para os municípios de Itajaí e Navegantes - SC
Gonzaga, Bento Almeida
Em decorrência das alterações climáticas e das ações antrópicas que têm alterado o&#13;
fluxo de energia em nosso planeta e o ciclo das águas, os eventos hidrológicos&#13;
extremos têm sido mais recorrentes e intensificados. Com isso, nas últimas décadas,&#13;
diversos trabalhos vêm desenvolvendo e aplicando modelos hidrológicos e&#13;
hidrodinâmicos para bacias hidrográficas, com o objetivo de entender o impacto&#13;
dessas alterações, projetando a ocorrência de eventos futuros e seus efeitos. Nesse&#13;
contexto, a presente pesquisa teve como foco a modelagem dos efeitos de inundação&#13;
associados a oscilações do nível médio do fluxo fluvial no baixo curso do rio ItajaíAçu, mais especificamente nos municípios de Itajaí e de Navegantes, considerando a&#13;
influência de forçantes meteoceanográficas no escoamento fluvial. Dessa forma, essa&#13;
pesquisa busca contribuir para o aprimoramento do sistema público de previsão de&#13;
riscos de desastres associados a inundações fluviais na região, a partir da integração&#13;
dessas forçantes na análise e emissão de alerta precoce, capaz de prever com maior&#13;
precisão as áreas atingidas e os impactos das inundações na área de estudo. A&#13;
metodologia adotada incluiu: a) a elaboração de pesquisa bibliométrica sobre a&#13;
temática estudada nos acervos científicos Scopus e Web Of Science; b) a composição&#13;
de um banco de dados para as forçantes meteoceanográficas de interesse (i.e.,&#13;
direção e intensidade dos ventos, precipitação e pressão atmosférica reduzida ao&#13;
nível do mar – SLP), dados das cotas fluviométricas disponíveis, respectivamente, em&#13;
plataformas da NOAA e da ANA; c) a modelagem hidrológica da área de estudo, a&#13;
partir da aplicação do modelo hidrodinâmico CAESAR-LISFLOOD; d) o&#13;
estabelecimento de manchas de inundação para diferentes tempos de retorno (i.e., 5,&#13;
10, 30, 50, 100, 200, 300, 500 e 1000 anos), estimados a partir da série histórica&#13;
utilizada e; e) a composição do mapa de perigo estabelecido a partir da análise de&#13;
sobreposição de cenários simulados para um período total de até 100 anos. A&#13;
aplicação dessa modelagem se demonstrou eficaz para representar eventos pretéritos&#13;
e futuros. Porém, registra-se, também, algumas limitações com a utilização do modelo&#13;
hidrológico CAESAR-LISFLOOD, quanto a necessidade de conversão dos dados de&#13;
entrada para o formatado interpretado pelo código do modelador, bem como o volume&#13;
expressivo de dados de saída, necessitando de um espaço de armazenamento&#13;
adequado e de um planejado prévio da simulação. A conversão dos dados de saída&#13;
para um formato a ser utilizado no software QGIS também se demonstrou uma&#13;
consideração necessária para a ampla utilização desse modelo. Contudo, a&#13;
metodologia desenvolvida pode ser facilmente implementada pelas equipes&#13;
municipais de Defesa Civil e os dados de entrada podem ser periodicamente&#13;
atualizados com o objetivo de gerar simulações mais atuais e fidedignas,&#13;
demonstrando, portanto, a relevância da pesquisa desenvolvida.; Abstract: As a result to climate change and anthropogenic actions that have altered the flow of energy on our planet and the water cycle, extreme hydrological events have become more frequent and intensified. Therefore, in recent decades, several studies have developed and applied hydrological and hydrodynamic models for river basins, aiming to understand the impact of these changes and project the occurrence of future events and their effects. In this context, this research focused on modeling the flooding effects associated with fluctuations in the mean river flow level in the lower reaches of the ItajaÃ­-AÃ§u River, specifically in the municipalities of ItajaÃ­ and Navegantes, considering the influence of meteoceanographic forcing on river flow. Thus, this research seeks to contribute to the improvement of the public system for forecasting disaster risks associated with river floods in the region by integrating these forcing factors into the analysis and issuance of early warnings, capable of more accurately predicting the affected areas and the impacts of floods in the study area. The methodology adopted included: a) the preparation of bibliometric research on the studied topic in the scientific collections Scopus and Web of Science; b) the composition of a database for the meteoceanographic forcings of interest (i.e., wind direction and intensity, precipitation and sea level pressure (SLP), river level data available, respectively, on NOAA and ANA platforms; c) hydrological modeling of the study area, based on the application of the hydrodynamic model CAESAR-LISFLOOD aplication; d) the establishment of flood scenarios for different return times (i.e., 5, 10, 30, 50, 100, 200, 300, 500 and 1000 years), estimated from the historical series used; and e) the composition of the hazard map established from the analysis of the overlap of simulated scenarios for a total period of up to 100 years. This modeling approach has proven effective for representing past and future events. However, the CAESAR-LISFLOOD hydrological model also presents some limitations, such as the need to convert input data to the format interpreted by the modeling code, as well as the significant volume of output data, which requires adequate storage space and prior simulation planning. Converting the output data to a format suitable for use in QGIS software has also proven essential for the widespread use of this model. However, the developed methodology can be easily implemented by municipal Civil Defense teams and the input data can be periodically updated in order to generate more current and reliable simulations, thus demonstrating the relevance of the developed research.
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Desastres Naturais, Florianópolis, 2025.
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