https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274884 2026-10-16T13:40:39Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276812 Conversores CC-CC Diferenciais de Alto Ganho para Aplicações em Sistemas Fotovoltaicos Blankenburg, Tiago O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um conversor CC–CC de alto ganho derivado da associação diferencial de um conversor boost e de um conversor Ćuk. O conceito baseia-se na síntese de conversores diferenciais e na análise do processamento parcial de potência. É desenvolvida uma análise em regime permanente, incluindo a derivação do ganho estático e a avaliação do fluxo de potência. A validação experimental foi realizada utilizando um protótipo de 100 W, projetado para uma tensão de entrada de 20 V, uma tensão de saída de 160 V e uma frequência de comutação de 50 kHz. Os resultados experimentais validam as previsões analíticas e confirmam a viabilidade do conversor proposto. O protótipo alcançou uma eficiência de 95,5% na potência nominal. Tecnologia e inovação 0023-09-26T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276802 Desenvolvimento de Pastilhas de Freio com Redução de Emissões de Partículas Finas Correa, Rafael O presente projeto de Iniciação Científica teve como escopo central a coleta, quanti ficação e caracterização morfológica do material particulado (MP) emitido durante a frenagem veicular, visando o desenvolvimento de formulações de pastilhas de atrito com reduzido impacto ambiental e manutenção da eficiência de frenagem. As ativi dades experimentais foram conduzidas no Laboratório de Acústica e Vibrações (LAV), utilizando-se um dinamômetro inercial instrumentado com discos e pastilhas de veícu los comerciais. A amostragem de particulados foi executada através de filtros de fibra de vidro e posterior análise por Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV), aliada a al goritmos de visão computacional e processamento de imagens para determinação da distribuição granulométrica e contagem por diâmetro. Paralelamente, implementou-se um analisador aerodinâmico em tempo real para monitoramento dinâmico do fluxo de emissões. Foram mensuradas grandezas de desgaste tribológico (perda de massa, variação de espessura e rugosidade superficial Ra/Rz). Os resultados obtidos permi tiram correlacionar os regimes de carregamento mecânico e térmico com as taxas de emissão de partículas finas e ultrafinas, fornecendo subsídios experimentais para a otimização de materiais de atrito automotivos. Sustentabilidade, saúde e qualidade de vida 2026-09-22T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276760 Integrando bases de dados e IA Generativa: uma API para análise de sentimento estudantil Domingos, Giovanne A evasão estudantil constitui um desafio relevante no ensino superior, especialmente em cursos e disciplinas que apresentam elevada complexidade e exigem adaptação dos estudantes. Além de indicadores tradicionais, como notas, frequência e registros de acesso, as manifestações textuais dos próprios estudantes podem revelar percepções, dificuldades e experiências importantes para o acompanhamento da permanência acadêmica. Nesse contexto, este trabalho investigou o uso de Inteligência Artificial (IA) Generativa e técnicas de Processamento de Linguagem Natural para automatizar a análise dessas manifestações. O objetivo da pesquisa foi desenvolver uma solução computacional capaz de processar e analisar respostas textuais de estudantes, identificando sentimentos e produzindo sínteses interpretativas sobre a experiência acadêmica. A proposta busca transformar respostas abertas em informações estruturadas que possam apoiar docentes e pesquisadores na identificação de padrões de percepção, dificuldades e pontos de atenção, sem ter como finalidade a previsão individual da evasão. Metodologicamente, foi desenvolvido um pipeline automatizado integrando Moodle, Google Sheets, arquivos CSV, Python, FastAPI e a API da OpenAI. As respostas dos estudantes foram organizadas por turma e submetidas à interpretação semântica, sendo classificadas em quatro categorias de sentimento: positiva, negativa, neutra e mista. Além da classificação individual, o sistema realiza a agregação dos resultados e produz resumos interpretativos, possibilitando análises em diferentes níveis. Foram processadas 244 respostas, sendo 142 na primeira aplicação e 102 na segunda. Na primeira, 59,8% das manifestações foram classificadas como positivas e 31% como mistas; na segunda, esses percentuais foram de 48,1% e 43,1%, respectivamente, evidenciando mudanças na composição das percepções ao longo das aplicações. Nos resumos referentes às disciplinas, 60% das turmas apresentaram percepção positiva e 40% neutra, enquanto, em relação à universidade, 70% dos resumos foram positivos e 30% neutros. Mesmo nos grupos predominantemente positivos, foram identificados pontos de atenção relacionados ao ritmo das aulas, complexidade dos conteúdos, conhecimento prévio, avaliações e necessidade de suporte, demonstrando a importância de combinar indicadores quantitativos com a interpretação qualitativa das manifestações. Como continuidade, propõe-se ampliar a base de respostas e o número de turmas e instituições analisadas, aprimorar a classificação semântica e a geração dos resumos e integrar os resultados a outros indicadores acadêmicos. Essa integração poderá possibilitar análises mais abrangentes sobre fatores relacionados à experiência e à permanência estudantil. Promoção da igualdade, fortalecimento da democracia e governança 2026-09-22T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/276397 Estação de Aquisição de Dados Gomes, Igor Rosa Ferreira A aquisição de dados em ensaios hidrodinâmicos para o estudo de Vibrações Induzidas por Vórtices (VIV) impõe desafios técnicos e orçamentários expressivos, frequentemente dependendo de equipamentos comerciais de alto custo. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a validação metrológica de uma estação de aquisição de dados (DAQ) portátil e de baixo custo, baseada no microcontrolador ESP32 e no conversor analógico-digital ADS1115 de 16 bits. O sistema foi projetado para operar no Canal de Água Circulante do Laboratório de Interação Fluido Estrutura (LIFE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com foco especial no condicionamento de sinais provenientes de sensores piezoelétricos customizados essenciais para a leitura da frequência de oscilação de estruturas e seus harmônicos. A arquitetura de hardware implementou estágios de buffer com altíssima impedância, utilizando o MCP6002, filtros anti-aliasing e acoplamento AC com injeção de deslocamento de nível contínuo (DC offset) para viabilizar a leitura de sinais bipolares. O firmware empregou o sistema de tempo real FreeRTOS para garantir o determinismo da amostragem. A calibração metrológica iterativa mitigou com sucesso os erros sistemáticos de offset e de ganho, registrando uma Não Linearidade Integral (INL) máxima de 7,0 LSB para o canal estático e 76,6 LSB para o canal dinâmico. Ensaios práticos em bancada e em ambiente hidrodinâmico comprovaram a confiabilidade do protótipo desenvolvido em relação a um osciloscópio comercial, evidenciada pela expressiva mitigação de ruídos elétricos, alta relação sinal-ruído e pela identificação precisa da frequência natural de oscilação estrutural e de seus harmônicos. Tecnologia e inovação 0026-09-11T00:00:00Z