https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/224967 2026-04-07T07:58:26Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226655 Desenvolvimento de um modelo para reconhecimento de emoções num Sistema Tutor Inteligente Canal, Felipe Zago Nos últimos anos, principalmente no contexto de pandemia, onde o protagonismo do ensino remoto se tornou uma realidade na educação nacional, o Sistema Tutor Inteligente (STI) Mazk teve um aumento expressivo em sua quantidade de usuários. Para acompanhar a demanda por novas tecnologias, é necessário não só o aprimoramento das ferramentas que o compõem, mas também o desenvolvimento de novos recursos para o sistema. As expressões faciais são produzidas pelo movimento de cada um dos músculos faciais para uma posição específica. Isto faz com que as características da face produzam configurações que podem ser interpretadas como uma emoção. Pela análise destas características, é possível obter o estado emocional da pessoa e, assim, ajustar um sistema para que apresente comportamento apropriado. Para isso, este trabalho tem o objetivo de desenvolver uma rede neural artificial que seja capaz de classificar a expressão facial dos estudantes durante o processo de ensino-aprendizagem. Esta informação pode ser utilizada pelo STI para aprimorar a tomada de decisão, adicionando o estado emocional ao modelo do aluno. O modelo de rede neural convolucional desenvolvido neste projeto, a partir de treinamento com mais de 26 mil imagens, foi capaz de alcançar uma acurácia média de 98% para as expressões neutra, raiva, nojo, medo, felicidade, tristeza e surpresa. PIBIC/CNPQ - Universidade Federal de Santa Catarina. CTS - Departamento de Computação. Engenharia de Computação. 2021-08-22T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226353 Automação, Controle e Sistemas Computacionais para Indústria e Serviços 4.0 Pereira, Guilherme Tomaz A utilização de Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) em ambientes industriais permite diminuir o custo de automação e manutenção de processos. No entanto, a indústria apresenta um ambiente hostil para as RSSFs, gerando baixa confiabilidade nas comunicações. Este problema ocorre devido a interferência eletromagnética causada por equipamentos industriais e ao alto nível de atenuação, decorrente da existência de objetos metálicos. Para minimizar este problema, utiliza-se técnicas de diversidade cooperativa, onde dispositivos intermediários são responsáveis por retransmitir mensagens de outros dispositivos. Estas técnicas permitem melhorar significativamente a confiabilidade da comunicação, maximizando a taxa de sucesso de uma RSSF por um baixo custo. Com o objetivo de avaliar experimentalmente o uso de uma RSSF cooperativa, este trabalho propõe uma implementação inicial do modo de operação LLDN do protocolo IEEE 802.15.4e, que apresenta um grande potencial para a integração de nodos cooperantes. Foram realizados experimentos para avaliar a implementação dos processos de associação dos dispositivos na rede, os resultados obtidos foram semelhantes aos resultados teóricos, resultantes de análise matemática, validando esta etapa do estudo. O estado de operação Online da rede, na qual ocorre a troca de mensagens entre os dispositivos da rede, também foi avaliado. Em comparação com simulações da literatura foi confirmado um comportamento similar, porém com limitações sobre o período de Superframes. A integração da implementação do protocolo LLDN com técnicas de retransmissão cooperativa se encontram em desenvolvimento, restrições sobre o processamento das técnicas nas placas de desenvolvimento foram encontradas e foi concluída a necessidade de auxílio computacional. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde. Departamento de Computação. 2021-01-22T00:00:00Z https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/225841 A influência das novas tecnologias da informação e comunicação na produção de cerveja artesanal Barcelos, Matheus de Oliveira A produção de cerveja artesanal no Brasil vem crescendo a passos largos, porém ainda utiliza diversos meios manuais no processo de fabricação o que acaba dificultando a replicação das cervejas produzidas bem como a qualidade da mesma. É desejável que alguns processos sejam manuais, justamente para a caracterização do produto como artesanal, entretanto, muitas variáveis deste processo perdem sua padronização nas diversas bateladas realizadas, fazendo com que a produção não tenha um padrão de qualidade satisfatório. O objetivo deste estudo é avaliar o impacto da inserção de Tecnologias da Informação e Comunicação na produção de cerveja artesanal em um ambiente controlado. Para atingir este propósito serão utilizadas e implementadas tecnologias computacionais para automatizar e monitorar a produção de cerveja artesanal, mantendo também suas características artesanais essenciais. Metodologicamente o projeto iniciará com o estudo do processo de produção de cerveja artesanal. Em seguida será estudado, especificado e projeto um sistema embarcado de controle das variáveis e atuadores escolhidos. Um sistema de controle utilizando técnicas de Inteligência Artificial(IA) será aplicado. Será construído um protótipo para avaliar o funcionamento e métricas serão desenvolvidas e aplicadas para avaliar o impacto da aplicação destas tecnologias. Espera-se no final do projeto que a aplicação de novas tecnologias computacionais possam trazer melhoria na qualidade do produto e consequentemente aumento na renda do produtor. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Araranguá. Departamento de Engenharia da Computação. 2021-01-01T00:00:00Z