https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/74657 2026-09-05T21:19:02Z 2026-09-05T21:19:02Z Pierezan, Pedro Henrique https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275102 2026-08-27T23:29:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Priorização de projetos no setor de óleo, gás e energia: uma abordagem multicritério construtivista Pierezan, Pedro Henrique A gestão de projetos é um dos pilares das organizações contemporâneas, sendo marcada por elevada complexidade e pela necessidade de adaptação constante frente a transformações tecnológicas. Nesse cenário, a priorização adequada de projetos é essencial para assegurar o alinhamento estratégico e a eficiência na alocação de recursos. Esta pesquisa teve como objetivo construir um modelo construtivista de apoio à tomada de decisão na priorização de projetos da área de Treinamento e Desenvolvimento (T&D) em uma empresa do setor de óleo, gás e energia que adota práticas ágeis. O estudo possui caráter exploratório e foi conduzido por meio de uma abordagem quali-quantitativa. Como instrumentos de intervenção, foram utilizados o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C) para a revisão da literatura e a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão-Construtivista (MCDA-C) para a construção do modelo. A revisão de literatura resultou na seleção de um Portfólio Bibliográfico (PB) de 39 artigos científicos, revelando uma lacuna de modelos de avaliação singulares e participativos para ambientes ágeis. A construção do modelo, realizada junto aos decisores da organização, permitiu a identificação de 112 Elementos Primários de Avaliação (EPAs), organizados em uma Estrutura Hierárquica de Valor composta por três Pontos de Vista Fundamentais (PVFs): Critérios de Priorização, Alinhamento Estratégico e Periodicidade. No total, o modelo foi operacionalizado por 23 descritores (critérios). O modelo foi aplicado na avaliação de quatro projetos reais, permitindo identificar perfis de desempenho e propor recomendações estratégicas para aumentar a competitividade das iniciativas. Como principais contribuições, o estudo ofereceu uma ferramenta de padronização que assegura o alinhamento dos projetos aos objetivos organizacionais, promovendo maior transparência, confiança e autonomia no processo decisório da área de T&D. Além disso, a pesquisa preenche uma lacuna teórica ao integrar o rigor analítico da MCDA-C com a flexibilidade das metodologias ágeis.; Abstract: Project management is a core pillar of contemporary organizations and is characterized by high complexity and the need for continuous adaptation to technological transformations. In this context, effective project prioritization is essential to ensure strategic alignment and efficient resource allocation. This research aimed to develop a constructivist decision-support modelo for project prioritization within the Training and Development (T&D) area of a company in the oil, gas, and energy sector that adopts agile practices. The study is exploratory in nature and was conducted using a qualitative?quantitative approach. As intervention instruments, the Knowledge Development Process?Constructivist (ProKnow-C) was applied for the literature review, and the Multicriteria Decision Aiding?Constructivist (MCDA-C) methodology was employed to build the model. The literature review resulted in the selection of a Bibliographic Portfolio (BP) comprising 39 scientific articles, revealing a gap in singular and participatory evaluation models for agile environments. The model construction, carried out in collaboration with organizational decision-makers, enabled the identification of 112 Primary Elements of Evaluation (PEEs), structured into a Value Hierarchy composed of three Fundamental Points of View (FPVs): Prioritization Criteria, Strategic Alignment, and Periodicity. In total, the modelo was operationalized through 23 descriptors (criteria). The model was applied to the evaluation of four real projects, allowing the identification of performance profiles and the proposition of strategic recommendations to enhance the competitiveness of the initiatives. As its main contributions, the study provides a standardized tool that ensures the alignment of projects with organizational objectives, fostering greater transparency, trust, and autonomy in the decision-making process within the T&D area. Furthermore, the research addresses a theoretical gap by integrating the analytical rigor of MCDA-C with the flexibility of agile methodologies. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Quirino, Marcelo https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275103 2026-08-27T23:29:05Z 2026-01-01T00:00:00Z

Barreiras operacionais e estratégias de mitigação na última milha do e-varejo: uma análise por Interpretive Structural Modelling aplicada ao contexto brasileiro Quirino, Marcelo Este estudo analisa as barreiras operacionais enfrentadas na logística de última milha no contexto do e-commerce, etapa crítica da cadeia logística de distribuição devido ao seu impacto direto na satisfação do cliente, nos custos e na competitividade organizacional. O crescimento do comércio eletrônico ampliou a complexidade das operações, evidenciando limitações estruturais e operacionais ainda pouco sistematizadas na literatura. Com base em uma abordagem teórico-empírica, a pesquisa identificou, estruturou e hierarquizou as principais barreiras que afetam a logística de última milha, analisando suas relações de dependência e causalidade por meio do método Interpretive Structural Modeling (ISM). As barreiras contemplaram aspectos relacionados ao transporte, à infraestrutura urbana, à tecnologia, à coordenação entre os atores logísticos e à entrega. O estudo fundamentou-se em revisão bibliográfica sistemática e análise bibliométrica, que permitiram mapear a evolução do debate científico e consolidar as barreiras mais recorrentes na literatura internacional. Os resultados apontaram que, no contexto brasileiro, as principais barreiras causais da logística de última milha são a ausência de maturidade digital e a falta de estacionamentos adequados para operações de carga e descarga, caracterizadas por elevado poder de influência e baixa dependência no modelo estrutural. Tais fatores intensificam problemas como atrasos, aumento de custos, baixa previsibilidade e dificuldades na adoção de tecnologias. Conclui-se que o enfrentamento dessas barreiras exige estratégias integradas, investimentos em infraestrutura urbana e avanços na digitalização das operações, o que contribui para maior eficiência, resiliência e sustentabilidade no e-commerce.; Abstract: This study analyzes the operational barriers faced in last-mile logistics in the context of e-commerce, a critical stage in the logistics chain due to its direct impact on customer satisfaction, costs, and organizational competitiveness. The growth of e commerce has increased the complexity of operations, highlighting structural and operational limitations that are still poorly systematized in the literature. Based on a theoretical-empirical approach, the research identified, structured, and ranked the main barriers affecting last-mile logistics, analyzing their dependency and causality relationships using the Interpretive Structural Modeling (ISM) method. The barriers included aspects related to transportation, urban infrastructure, technology, coordination between logistics actors, and delivery. The study was based on a systematic literature review and bibliometric analysis, which allowed us to map the evolution of the scientific debate and consolidate the most recurrent barriers in the international literature. The results showed that, in the Brazilian context, the main causal barriers to last-mile logistics are the lack of digital maturity and the lack of adequate parking for loading and unloading operations, characterized by high influence and low dependence in the structural model. These factors intensify problems such as delays, increased costs, low predictability, and difficulties in adopting technology. These factors intensify problems such as delays, increased costs, low predictability, and difficulties in adopting technologies. It can be concluded that overcoming these barriers requires integrated strategies, investments in urban infrastructure, and advances in the digitization of operations, contributing to greater efficiency, resilience, and sustainability in e-commerce. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Kohlbeck, Eloiza https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275058 2026-08-27T23:28:20Z 2026-01-01T00:00:00Z

Car connectivity and business models: impacts, opportunities and guidelines from the perspective of automakers and stakeholders Kohlbeck, Eloiza Esta dissertação é um compilado de três artigos que, em conjunto, investigam como a conectividade está remodelando os modelos de negócio no setor automotivo. O Artigo 1 fornece uma visão geral e ampla do tema, combinando uma revisão sistemática da literatura e um estudo de caso para mapear tecnologias, serviços e oportunidades emergentes, particularmente no contexto das economias em desenvolvimento. Este artigo destaca tendências-chave, como monetização de dados e mobilidade como serviço, oferecendo uma visão estruturada das transformações em foco. O Artigo 2 aprofunda a análise ao nível dos concessionários, examinando através de entrevistas como a conectividade afeta as propostas de valor, os modelos de receita e as atividades-chave dentro deste segmento da cadeia automotiva. Os resultados enfatizam a necessidade de qualificação, de novas parcerias e de maior integração de CRM, melhorando a compreensão prática do fenômeno. Por fim, o Artigo 3 identifica 32 fatores críticos de sucesso para a criação, entrega e captura de valor em modelos de negócios conectados, sintetizando-os numa estrutura aplicável a fabricantes de automóveis e concessionários. Juntos, os três estudos constroem uma narrativa integrada: começam com uma compreensão macro das tecnologias e tendências (Artigo 1), avançam para uma análise da dinâmica do mercado na interface com o consumidor (Artigo 2) e culminam numa estrutura que orienta a tomada de decisões estratégicas (Artigo 3). Assim, a dissertação contribui tanto para a literatura quanto para a prática, oferecendo uma perspectiva holística, multinível e aplicável sobre a evolução dos modelos de negócios em meio à transformação digital da indústria automotiva.; Abstract: This dissertation is a compilation of three articles that collectively investigate how connectivity is reshaping business models in the automotive sector. Article 1 provides a broad overview of the topic, combining a systematic literature review and a case study to map technologies, services, and emerging opportunities, particularly in the context of developing economies. This article highlights key trends such as data monetization and mobility as a service, offering a structured view of ongoing transformations. Article 2 deepens the analysis at the dealership level, examining through interviews how connectivity impacts value propositions, revenue models, and key activities within this segment of the automotive chain. The results emphasize the need for training, new partnerships, and greater CRM integration, enhancing the practical understanding of the phenomenon. Finally, Article 3 identifies 32 critical success factors for value creation, delivery, and capture in connected business models, synthesizing them into a framework applicable to automakers and dealerships. Together, the three studies build an integrated narrative: they begin with a macro understanding of technologies and trends (Article 1), progress to an analysis of market dynamics at the consumer interface (Article 2), and culminate in a framework that guides strategic decision-making (Article 3). Thus, the dissertation contributes to both literature and practice by offering a holistic, multilevel, and applicable perspective on the evolution of business models amid the digital transformation of the automotive industry. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Tonolli, Thaynara Gilli https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274589 2026-07-21T23:23:28Z 2026-01-01T00:00:00Z

Determinantes organizacionais da eficiência na pós-graduação: um estudo de métodos mistos explicativo-sequencial no contexto da COVID-19 Tonolli, Thaynara Gilli A pandemia de COVID-19 impôs restrições significativas às Instituições de Ensino Superior, alterando rotinas acadêmicas e administrativas. Entretanto, mesmo sob condições externas semelhantes, os programas de pós-graduação apresentaram desempenhos distintos. Diante desse cenário, este estudo objetivou analisar os determinantes organizacionais da eficiência dos programas de Pós-Graduação Stricto Sensu da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), adotando um desenho de métodos mistos explicativo-sequencial. Na etapa quantitativa, utilizou-se a Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis ? DEA), modelo BCC orientado a outputs, para mensurar a eficiência relativa dos programas no período de 2017 a 2024. Em seguida, a etapa qualitativa buscou explicar as diferenças de desempenho identificadas, por meio de entrevistas semiestruturadas com atores dos programas, analisadas à luz da técnica de análise de conteúdo temática categorial. Os resultados indicam que a eficiência não decorre apenas da disponibilidade de recursos, mas da forma como práticas de gestão, organização dos processos acadêmicos e estratégias de acompanhamento discente influenciam a conversão de insumos em resultados. Assim, a pesquisa contribui ao propor um modelo explicativo da eficiência na pós-graduação, evidenciando o papel dos mecanismos organizacionais na mediação entre recursos e desempenho acadêmico.; Abstract: The COVID-19 pandemic imposed significant constraints on Higher Education Institutions, altering academic and administrative routines. However, even under similar external conditions, graduate programs exhibited different performance levels. In this context, this study aimed to analyze the organizational determinants of efficiency in Stricto Sensu Graduate Programs at the Federal University of Santa Catarina (UFSC), adopting an explanatory sequential mixed methods design. In the quantitative phase, Data Envelopment Analysis (DEA), using an output-oriented BCC model, was applied to measure the relative efficiency of the programs from 2017 to 2024. Subsequently, the qualitative phase sought to explain the performance differences identified, through semi-structured interviews with program stakeholders, analyzed using thematic categorical content analysis. The findings indicate that efficiency does not result solely from the availability of resources, but from how management practices, the organization of academic processes, and student monitoring strategies influence the transformation of inputs into outcomes. The study contributes by proposing an explanatory model of efficiency in graduate education, highlighting the role of organizational mechanisms in mediating the relationship between resources and academic performance. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026.

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