https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/74657 2026-04-07T06:34:23Z 2026-04-07T06:34:23Z Silva, Rafael Vieira da https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272454 2026-02-24T23:25:59Z 2026-01-01T00:00:00Z

Quantificação do risco em investimentos na indústria de transformação: uma abordagem estocástica Silva, Rafael Vieira da A quantificação do risco em investimentos na indústria de transformação constitui um desafio analítico relevante, em função da elevada intensidade de capital, dos longos horizontes temporais e da incerteza associada à evolução conjunta de variáveis econômicas fundamentais. Custos, preços, demanda e demais fatores que afetam o desempenho econômico de projetos industriais apresentam dinâmicas estocásticas e interdependentes, cuja representação inadequada pode comprometer a consistência das análises de viabilidade e das decisões de alocação de capital. Esta dissertação propõe uma abordagem metodológica voltada ao suporte à quantificação do risco em investimentos produtivos, fundamentada na projeção estocástica multivariada de longo prazo de séries temporais econômicas. Ressalta-se que o método proposto não calcula diretamente medidas de risco, seu objetivo central é gerar representações probabilísticas coerentes dos insumos necessários para a aplicação consistente dessas métricas em análises posteriores de risco. O trabalho estrutura-se em três eixos complementares: (i) uma revisão sistemática da literatura sobre análise de viabilidade econômica e quantificação do risco na indústria de transformação, com ênfase em abordagens baseadas na geração de cenários; (ii) a proposição de um modelo conceitual para a análise de investimentos industriais, integrando a representação do processo produtivo, a projeção estocástica das variáveis econômicas e a obtenção de distribuições probabilísticas de indicadores financeiros; e (iii) o desenvolvimento e a validação de um modelo computacional híbrido para projeção probabilística multivariada de longo prazo. O modelo proposto, denominado CMP-LSTM, combina a estimação de distribuições marginais por meio de redes Long Short-Term Memory (LSTM) com a modelagem da dependência multivariada via cópulas do tipo R-vine, permitindo a geração de cenários estocásticos coerentes em horizontes de longo prazo. A partir desses cenários, torna-se possível derivar distribuições de indicadores financeiros, como fluxos de caixa e métricas de viabilidade econômica, que servem de base para a quantificação do risco associado a decisões de investimento. A abordagem é avaliada por meio de aplicações em dados reais de cadeias produtivas da indústria de transformação, sendo comparada a métodos tradicionais, como o modelo VARMA combinado com simulação de Monte Carlo. Os resultados indicam desempenho superior do método proposto em métricas probabilísticas univariadas e multivariadas, como CRPS, WIS, Energy Score e Variogram Score, especialmente em horizontes de cinco e dez anos. Além da melhoria na calibração marginal, o modelo demonstra capacidade consistente de preservar a estrutura de dependência entre variáveis econômicas, aspecto fundamental para a geração de cenários realistas e para análises robustas de risco em investimentos produtivos sob incerteza.; Abstract: The quantification of risk in investments in the manufacturing industry constitutes a relevant analytical challenge due to high capital intensity, long time horizons, and the uncertainty associated with the joint evolution of fundamental economic variables. Costs, prices, demand, and other factors affecting the economic performance of industrial projects exhibit stochastic and interdependent dynamics, whose inadequate representation may compromise the consistency of feasibility analyses and capital allocation decisions. This dissertation proposes a methodological approach aimed at supporting risk quantification in productive investments, grounded in long-term multivariate stochastic forecasting of economic time series. It is important to emphasize that the proposed method does not directly compute risk measures; rather, its primary objective is to generate coherent probabilistic representations of the inputs required for the consistent application of such metrics in subsequent risk analyses. The study is structured around three complementary pillars: (i) a systematic literature review on economic feasibility analysis and risk quantification in the manufacturing industry, with emphasis on scenario-generation-based approaches; (ii) the proposal of a conceptual framework for industrial investment analysis, integrating the representation of the production process, stochastic forecasting of economic variables, and the derivation of probabilistic distributions of financial indicators; and (iii) the development and validation of a hybrid computational model for long-term multivariate probabilistic forecasting. The proposed model, named CMP-LSTM, combines the estimation of marginal distributions using Long Short-Term Memory (LSTM) networks with multivariate dependence modeling through R-vine copulas, enabling the generation of coherent stochastic scenarios over long-term horizons. From these scenarios, it becomes possible to derive distributions of financial indicators, such as cash flows and economic feasibility metrics, which serve as a basis for risk quantification in investment decision-making. The approach is evaluated through applications to real data from manufacturing supply chains and is compared with traditional methods, such as the VARMA model combined with Monte Carlo simulation. The results indicate superior performance of the proposed method in univariate and multivariate probabilistic metrics, such as CRPS, WIS, Energy Score, and Variogram Score, particularly at five- and ten-year horizons. In addition to improved marginal calibration, the model demonstrates a consistent ability to preserve the dependence structure among economic variables, a fundamental aspect for generating realistic scenarios and conducting robust risk analyses in productive investments under uncertainty. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2025.

2026-01-01T00:00:00Z Silva, Jailson dos Santos https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272000 2026-01-29T23:25:07Z 2026-01-01T00:00:00Z

A digital sustainable maturity model for industrial supply chain management Silva, Jailson dos Santos A Transformação Digital e a Sustentabilidade têm ganhado maior atenção da indústria e da academia nas últimas décadas. Essas áreas influenciam as operações das empresas e suas cadeias de suprimentos, promovendo maior competitividade e facilitando o atendimento das exigências do mercado. Desta forma, para melhorar o desempenho organizacional, o conceito de Maturidade Digital Sustentável (MDS) se torna importante. Todavia, trata-se de um constructo pouco difundido na literatura, carecendo de maior compreensão e de modelos para mensurá-lo. Assim, esta tese tem como objetivo propor um novo modelo para mensurar a MDS em cadeias de suprimentos industriais. Para estudar esse novo fenômeno, este trabalho se utiliza de três teorias organizacionais para fundamentar o comportamento e as implicações do domínio nas empresas, foram elas: Teoria Institucional, Teoria dos Stakeholders e a Teoria das Redes Sociais. Do ponto de vista metodológico, esta tese, configurada no formato de compêndio de artigos, apresenta duas fases de pesquisa. A fase teórica (Artigo 1) traçou um mapa da literatura para compreender melhor o domínio e os modelos existentes através de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL). Nela, foi adotada a ferramenta PRISMA (Principais Itens para Relatar Revisões Sistemáticas e Meta-análises) para estruturar o portfólio de artigos analisados por meio de critérios de avaliação pré-estabelecidos, resultando em uma coleção de 87 artigos, os quais foram analisados considerando critérios de análise de conteúdo previamente estabelecidos (abordagem dedutivista). A fase prática (Artigos 2 e 3) trouxe um novo artefato a partir das lacunas identificadas na literatura, buscando expandir a fronteira do conhecimento no tema. Para tanto, foram adotadas as ferramentas Fuzzy Delphi Method (FDM) para definir as dimensões do modelo, Expert-based Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) para determinar as interrelações entre tais dimensões e o Best Worst Method (BWM) para priorizá-las frente às especificidades da cadeia analisada. Como resultados, a RSL evidenciou a escassez de estudos sobre MDS. Dos 72 modelos mapeados, a maioria aborda a maturidade digital e a sustentável de forma dissociada, revelando a ausência de uma definição teórica integrada na literatura. Logo, esta tese trouxe a primeira definição para o domínio. Os resultados do FDM permitiram definir a arquitetura ideal, validada empiricamente, para o modelo de mensuração da área, composto por 28 dimensões agrupadas em 5 macro dimensões: Digital, Sustentável, Organizacional, Cadeia de Suprimentos e Externa. A partir dessa formulação conceitual, foi desenvolvida uma sistemática de avaliação e cálculo do Índice de Maturidade Digital Sustentável (IMDS), através da qual é feita a classificação do nível de maturidade da cadeia, com base em uma escala de maturidade de seis níveis que vai desde a imaturidade (nível 0) até a otimização da área (nível 5). Tal sistemática de avaliação foi legitimada em um estudo de campo em uma cadeia de suprimentos do setor têxtil, cujos níveis de maturidade foram: empresa focal (nível 3), cliente (nível 2), fornecedor (nível 4), resultando em um nível 3 para o elo geral da cadeia. Por fim, foi traçado um roadmap com estratégias para que cada membro consiga alcançar níveis de sofisticação mais elevados. Conclui-se, portanto, que o modelo proposto nesta tese contribui com a literatura, fomentando a discussão e oferecendo insights para avançar no tema, bem como, com a indústria, oferecendo uma ferramenta aplicada para mensurar o domínio e promover maior desempenho para as organizações.; Abstract: Digital Transformation and Sustainability have gained increasing attention from both industry and academia in recent decades. These domains influence firms? operations and their supply chains, enhancing competitiveness and facilitating compliance with market requirements. In this context, the concept of Digital Sustainable Maturity (DSM) becomes relevant for improving organizational performance. However, DSM remains a scarcely disseminated construct in literature, lacking conceptual clarity and measurement models. Thus, the objective of this dissertation thesis is to propose a novel model to assess DSM in industrial supply chains. To study this new phenomenon, this work uses three organizational theories to support the behavior and implications of the domain in companies, namely: Institutional Theory, Stakeholder Theory, and Social Network Theory. Methodologically, this dissertation is structured as a compendium of articles and is organized into two research phases. The theoretical phase (Article 1) mapped the literature to deepen the understanding of the domain and existing models through a Systematic Literature Review (SLR). The PRISMA framework (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) was adopted to structure the portfolio, resulting in 87 articles analyzed under predefined content analysis criteria (deductive approach). In turn, the practical phase (Articles 2 and 3) developed a new assessment artifact, grounded on the research gaps identified, aiming to advance the frontier of knowledge on DSM. To this end, the Fuzzy Delphi Method (FDM) was applied to define the model?s dimensions, Expert based Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) to determine the interrelations among them, and the Best Worst Method (BWM) to prioritize the dimensions according to the specificities of the supply chain under analysis. The SLR evidenced the scarcity of studies addressing DSM. Among the 72 maturity models mapped, most addressed digital and sustainable maturity separately, underscoring the absence of an integrated theoretical definition. Accordingly, this dissertation provides the first definition of the domain. Complementarily, the FDM results enabled the formulation of an empirically validated architecture for the measurement model, composed of 28 dimensions grouped into five macro-dimensions: Digital, Sustainable, Organizational, Supply Chain, and External. Based on this conceptual architecture, an evaluation framework was developed to compute the Digital Sustainable Maturity Index (DSMI), which classifies maturity levels across a six-level scale, ranging from immaturity (level 0) to full optimization (level 5). The evaluation framework was validated in a field study within a textile supply chain, where maturity levels were focal company (level 3), client (level 2), and supplier (level 4), resulting in an overall level 3 for the chain. Finally, a roadmap was outlined with strategies for each member to achieve higher levels of sophistication. In conclusion, the model proposed in this dissertation advances academic literature by providing a conceptual and prescriptive framework for DSM, while also contributing to industry by offering an applied tool to measure the domain and support superior organizational performance. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z Lopes, Eliana de Jesus https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271462 2025-12-17T23:34:07Z 2025-01-01T00:00:00Z

Proposta de gestão integrada e sustentável de dispositivos médicos duráveis: diretrizes estratégicas e plano de implementação para hospitais públicos Lopes, Eliana de Jesus A gestão sustentável de Dispositivos Médicos Duráveis (DMDs) representa um dos maiores desafios contemporâneos para os sistemas de saúde, dado o alto consumo de recursos, a complexidade tecnológica e o impacto ambiental associado ao seu ciclo de vida. Nos hospitais brasileiros, esses desafios são agravados por barreiras institucionais, carência de infraestrutura, limitações regulatórias e insuficiência de políticas de incentivo, o que compromete a eficiência da gestão e restringe a adoção de práticas circulares. Nesse contexto, a presente tese teve como objetivo propor um framework estratégico para a gestão de DMDs em hospitais públicos brasileiros, integrando os princípios da Economia Circular (EC) às tecnologias da Indústria 4.0 (I4.0). Para alcançar esse objetivo, foi adotada uma abordagem metodológica abrangente e articulada, que incluiu revisões integrativa e sistemáticas da literatura, análises conceituais e estudos empíricos apoiados em métodos multicritério (DEMATEL e BWM). Como resultados, foram identificados os DMDs prioritários (equipamentos de suporte respiratório, de diagnóstico e de terapia), bem como aqueles de menor relevância para retorno econômico e ambiental (equipamentos de monitoramento, instrumentos cirúrgicos reutilizáveis e dispositivos implantáveis). Também foram mapeadas e categorizadas 55 barreiras e 51 impulsionadores, revelando barreiras estruturais e regulatórias como as mais críticas, e políticas públicas, inovação tecnológica e alinhamento aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) como vetores decisivos de transformação. Além disso, a análise priorizou tecnologias da I4.0 com maior potencial para apoiar a circularidade hospitalar, destacando-se dentre elas a Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Computação em Nuvem, Big Data & Analytics, Machine Learning e Sensores Inteligentes, com papel central na rastreabilidade, interoperabilidade de sistemas e manutenção preditiva. Os achados demonstram que a superação de barreiras como resistência institucional e carência de infraestrutura, associada ao fortalecimento de drivers como inovação tecnológica e governança pública, é condição essencial para viabilizar a transição circular nos hospitais. A partir dessa integração, a tese consolidou um framework conceitual e aplicado, materializado em uma proposta de Plano Diretor de Gestão de DMDs direcionado ao perfil gerencial do Ministério da Saúde, estruturado em eixos de governança, padronização, rastreabilidade digital, estratégias de circularidade, formação técnica e mecanismos de monitoramento. A contribuição é dupla: de um lado, fornece subsídios práticos para gestores e formuladores de políticas públicas na definição de prioridades e estratégias de implementação; de outro, avança no campo teórico ao estabelecer conexões inéditas entre EC, I4.0 e gestão hospitalar. Conclui-se que a integração entre circularidade e essas tecnologias pode transformar a gestão de DMDs no Sistema Único de Saúde, promovendo eficiência operacional, responsabilidade socioambiental e alinhamento aos ODS. Contudo, sua efetiva implementação dependerá de esforços coordenados entre governo, hospitais, universidades, empresas parceiras e sociedade civil.; Abstract: The sustainable management of Durable Medical Devices (DMDs) represents one of the greatest contemporary challenges for health systems, given the high consumption of resources, technological complexity, and environmental impact associated with their life cycle. In Brazilian hospitals, these challenges are aggravated by institutional barriers, lack of infrastructure, regulatory limitations, and insufficient incentive policies, which compromise management efficiency and restrict the adoption of circular practices. In this context, this thesis aimed to propose a strategic framework for the management of DMDs in Brazilian public hospitals, integrating the principles of the Circular Economy (CE) with Industry 4.0 (I4.0) technologies. To achieve this objective, a comprehensive and articulated methodological approach was adopted, encompassing integrative and systematic literature reviews, conceptual analyses, and empirical studies supported by multicriteria methods (DEMATEL and BWM). As results, the research identified the priority DMDs (respiratory support, diagnostic, and therapy equipment), as well as those of lower relevance for economic and environmental return (monitoring equipment, reusable surgical instruments, and implantable devices). Furthermore, 55 barriers and 51 drivers were mapped and categorized, revealing structural and regulatory barriers as the most critical, while public policies, technological innovation, and alignment with the Sustainable Development Goals (SDGs) emerged as decisive vectors of transformation. The analysis also prioritized I4.0 technologies with the greatest potential to support hospital circularity, highlighting among them the Internet of Things, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Big Data & Analytics, Machine Learning, and Smart Sensors, all playing a central role in traceability, systems interoperability, and predictive maintenance. The findings demonstrate that overcoming barriers such as institutional resistance and lack of infrastructure, combined with strengthening drivers such as technological innovation and public governance, is essential to enable the circular transition in hospitals. From this integration, the thesis consolidated a conceptual and applied framework, materialized in a proposal for a Master Plan for DMD Management directed to the managerial profile of the Ministry of Health, structured around axes of governance, standardization, digital traceability, circularity strategies, technical training, and monitoring mechanisms. The contribution is twofold: on one hand, it provides practical guidance for managers and policymakers in defining priorities and implementation strategies; on the other, it advances the theoretical field by establishing unprecedented connections between CE, I4.0, and hospital management. It is concluded that the integration between circularity and these technologies can transform DMD management within Brazil?s Unified Health System, promoting operational efficiency, socio-environmental responsibility, and alignment with the SDGs. However, its effective implementation will depend on coordinated efforts among government, hospitals, universities, partner companies, and civil society. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2025.

2025-01-01T00:00:00Z Fonseca Júnior, Márcio Luiz https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271460 2025-12-17T23:34:05Z 2025-01-01T00:00:00Z

Gestão de projetos de reforma de interiores: manual de gerenciamento de projetos para micro e pequenas empresas da construção Fonseca Júnior, Márcio Luiz O gerenciamento de projetos é uma prática consolidada que contribui para o aumento da competitividade organizacional, especialmente em micro e pequenas empresas (MPEs), que enfrentam desafios como escassez de recursos e baixa maturidade gerencial. No setor da construção civil, os projetos de reforma de interiores ? majoritariamente conduzidos por MPEs ? assumem relevância à medida que o crescimento das cidades e as mudanças culturais trazem novas necessidades para as edificações existentes, exigindo adequações para atender a esses novos requisitos. Entretanto, a literatura carece de abordagens consolidadas de gerenciamento de projetos adaptados a esse nicho. Esta dissertação teve como objetivo desenvolver um manual de gerenciamento de projetos voltado a reformas de interiores, com diretrizes acessíveis e compatível com a rotina dessas empresas. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, combinou revisão bibliográfica, revisão integrativa e entrevistas semiestruturadas com gestores de MPEs atuantes no setor. Os resultados revelam que, embora as práticas de gerenciamento sejam reconhecidas como relevantes, sua aplicação nas MPEs ocorre de forma parcial e não padronizada. A análise dos dados permitiu identificar etapas típicas, desafios recorrentes e práticas adequadas ao segmento, resultando na proposição de um procedimento híbrido e na elaboração de um manual de gerenciamento com orientações práticas. Conclui-se que, ao aproximar o mercado da construção da produção acadêmica, a adoção de diretrizes simplificadas e adaptadas contribui para a eficiência, o controle e a competitividade das MPEs que atuam com reformas de interiores.; Abstract: Project management is a consolidated practice that contributes to enhancing organizational competitiveness, particularly in micro and small enterprises (MSEs), which face challenges such as resource scarcity and low managerial maturity. In the construction sector, interior renovation projects ? mostly conducted by MSEs ? have become increasingly relevant as urban growth and cultural changes introduce new requirements for existing buildings, demanding adaptations to meet emerging needs. However, the literature still lacks consolidated project management approaches adapted to this niche. This dissertation aimed to develop a project management manual for interior renovation projects, providing accessible and structured guidelines consistent with the operational routines of MSEs. The research, applied in nature and qualitative in approach, combined a bibliographic review, an integrative review, and semi-structured interviews with MSE managers active in the sector. The results indicate that, although project management practices are widely recognized as relevant, their application in MSEs remains partial and unstandardized. Data analysis enabled the identification of typical project stages, recurring challenges, and management practices suited to this segment, leading to the proposal of a hybrid procedure and the elaboration of a project management manual containing practical guidelines. It is concluded that, by bringing the construction market closer to academic research, the adoption of simplified and adapted project management guidelines contributes to greater efficiency, control, and competitiveness among MSEs operating in the interior renovation sector. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2025.

2025-01-01T00:00:00Z