https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/277275 2026-11-10T15:36:55Z 2026-11-10T15:36:55Z Ramos, Aline Dutra https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/277383 2026-11-06T19:46:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Proficiência matemática entre alunos pela cor/raça declarantes do ENEM 2019 em Santa Catarina Ramos, Aline Dutra O presente estudo analisa a proficiência matemática dos alunos autodeclarantes pretos, pardos e brancos em SC. O trabalho tem como objetivo comparar as proficiências dos alunos ao concluírem a Educação Básica de Santa Catarina em Matemática resgatando o histórico de leis educacionais, da inserção dos negros nas escolas brasileiras e movimentos até chegar na Lei 10.639 (lei educacional antirracista). Foi desenvolvida uma revisão sistemática baseada no modelo SSF (Systematic a Search Flow) para verificar referências teóricas, as que utilizaram a avaliação para medir o nível de proficiência de grupo de alunos que utilizaram a DIF (Funcionamento Diferencial do Item), bem como uma análise documental por meio de estudos das leis, leis educacionais brasileiras e catarinenses e, por final a análise e comparação dos microdados do Enem 2019. Utilizou-se os dados do ENEM 2019, mais especificamente os dados dos alunos egressos do Ensino Básico de SC e usando a linguagem de programação RSTUDIO, foi possível corrigir cada prova conforme o gabarito de cada caderno e calcular o score de cada participante do Enem 2019 autodeclarantes brancos, pardos e pretos. Foi realizada a análise de dados utilizando o Funcionamento Diferencial do Item (DIF). Os alunos foram divididos conforme sua autodeclaração brancos, pardos e pretos, e analisados conforme suas habilidades cognitivas, proficiência, que deveriam ter a mesma probabilidade de acerto nas questões do Enem 2019 independentemente da cor/raça. Foram analisadas 45 questões das 4 provas (cadernos) de aplicação regular no estado de Santa Catarina, mostrando DIF entre alunos conforme sua cor/raça autodeclaradas e o baixíssimo número de inscritos de preto e pardos. Observou-se que este número é aproximadamente 4 vezes menor que a quantidade de participantes brancos, ficando aparente a falta de engajamento na Educação Básica com leis antirracista e a falta de incentivo aos estudantes não brancos a permanecerem nos estudos. Com os resultados apresentados, a dificuldade em fazer uma análise mais precisa relacionado aos itens do Enem com um número pequeno de participantes negros e pardos, permitiu concluir e identificar um problema de currículo nas Secretarias de Educação de SC, distanciando políticas públicas já implementadas dentro das salas de aulas tendo como resultado a falta de engajamento na entrada para o Ensino Superior dos alunos egressos autodeclarantes pretos e pardos em SC.; This study analyzes the mathematical proficiency of self-declared Black, mixed-race, and white students in Santa Catarina. The work aims to compare the proficiencies of students upon completing Basic Education in Mathematics in Santa Catarina, reviewing the history of educational laws, the inclusion of Black people in Brazilian schools, and movements leading up to Law 10.639 (the anti-racist educational law). A systematic review based on the SSF (Systematic Search Flow) model was developed to verify theoretical references, specifically those that used assessment to measure the proficiency level of student groups using DIF (Differential Item Functioning), as well as a documentary analysis through studies of Brazilian and Santa Catarina state educational laws, and finally, the analysis and comparison of microdata from the 2019 ENEM (National High School Exam). Data from the 2019 ENEM was used, more specifically data from students graduating from Basic Education in Santa Catarina, and using the RSTUDIO programming language, it was possible to correct each exam according to the answer key for each booklet and calculate the score of each self-declared white, brown, and black ENEM participant. Data analysis was performed using Differential Item Functioning (DIF). The students were divided according to their self-declared white, mixed-race, and black, and analyzed according to their cognitive abilities and proficiency, which should have the same probability of correct answers on the 2019 ENEM exam regardless of race/color. Forty-five questions from the four regular exams (booklets) administered in the state of Santa Catarina were analyzed, showing differences between students according to their self-declared race/color and the very low number of black and mixed-race registered students. It was observed that this number is approximately four times smaller than the number of white participants, highlighting the lack of engagement in Basic Education with anti-racist laws and the lack of encouragement for non-white students to remain in their studies. Based on the results presented, the difficulty in conducting a more precise analysis of the ENEM (National High School Exam) items with a small number of Black and mixed-race participants allowed us to conclude and identify a curriculum problem in the Education Secretariats of Santa Catarina, distancing public policies already implemented within classrooms and resulting in a lack of engagement in higher education among self-declared Black and mixed-race students in Santa Catarina. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação, Florianópolis, 2026.

2026-01-01T00:00:00Z