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<title>Departamento de Automação e Sistemas</title>
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<updated>2026-10-10T16:16:50Z</updated>
<dc:date>2026-10-10T16:16:50Z</dc:date>
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<title>Otimização de Controle de Trafego Urbano</title>
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<name>Lenzi, Pedro Henrique Candido</name>
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<updated>2021-08-25T22:50:27Z</updated>
<published>2021-08-25T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Otimização de Controle de Trafego Urbano
Lenzi, Pedro Henrique Candido
As principais tarefas exercidas no período da bolsa foram relacionadas a construir um algoritmo que otimiza os parâmetros a fim de deixar um controle semafórico mais eficiente. Para acompanhar as condições do controle e comparar resultados foi utilizado o software de simulação de tráfego urbano Aimsun Next. O algoritmo usado assim como as ferramentas de simulação são detalhados no relatório de atividades.&#13;
Além da atividade de gerar o algoritmo, teve-se a atividade de comparar as informações dos aspectos estáticos do simulador com um banco de dados cujas informações são usadas pelo controlador de tráfego. &#13;
Os resultados deste algoritmo foram significativos no ganho de velocidade média dos veículos na rede estudada e na quantidade total de tempo de veículos parados.
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<dc:date>2021-08-25T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Otimização de parâmetros na estratégia de controle TUC em malhas viárias de larga escala</title>
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<name>Saucedo, Rafael Minatto</name>
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<updated>2021-08-25T20:52:29Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Otimização de parâmetros na estratégia de controle TUC em malhas viárias de larga escala
Saucedo, Rafael Minatto
Os problemas de congestionamento em cidades não são novidade, e embora sistemas de controle em tempo real tenham sido desenvolvidos para resolver a situação, será visto nesse trabalho que eles podem ser ainda melhorados usando da otimização de parâmetros do controlador. Testes com modelos diferentes de controladores e algoritmos de otimização serão abordados tendo como objetivo chegar ao ponto de ótimo de cada modelo. Cada abordagem será testada com microsimulação na malha viária escolhida.
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Ferramenta para auxiliar o projeto de sistemas embarcados na linguagem AADL usando Model-Driven Engineering</title>
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<name>Bianchini, Giordan</name>
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<updated>2021-08-25T20:31:24Z</updated>
<published>2021-08-22T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Ferramenta para auxiliar o projeto de sistemas embarcados na linguagem AADL usando Model-Driven Engineering
Bianchini, Giordan
O trabalho em questão teve o objetivo analisar a ontologia e regras para caracterização de sensores e atuadores em modelos AADL, Para tal foi utilizado a linguagem OWL no software 'Protegé'. Dessa forma foi possível compreender as relações de sensores e atuadores dentro de um sistema em OWL como as classes e suas conexões e assim, foi feita uma descrição de cada componente(classes) e conexões relevantes. O mesmo foi feito em relação aos componentes AADL para que então fosse possível mapeá-los comparando as descrições a fim de criar uma relação de equivalência entre as classe OWL e os componentes AADL. Então a partir do mapeamento será possível desenvolver a ferramenta para auxiliar projetos de sistemas embarcados. Até o momento do projeto, foi desenvolvido o mapeamento das classes em OWL e dos componentes AADL.
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<dc:date>2021-08-22T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Técnicas de CBPM para sistemas LPV</title>
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<name>dos Reis, Guilherme Nascimento Gouvêa</name>
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<updated>2021-08-25T16:55:10Z</updated>
<published>2021-08-25T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Técnicas de CBPM para sistemas LPV
dos Reis, Guilherme Nascimento Gouvêa
O tema escolhido para o projeto atual tem sido foco de atenção crescente dos pesquisadores. Apesar de CPBM ser uma família de técnicas bem consolidada dentro da comunidade de Controle, ainda há questões a serem resolvidas, problemas em aberto e espaços para construção. Um ponto, em meio a tantos outros, é a validade de métodos para sistemas não-lineares, especialmente quando são exigidas especificações de tempo-real. Portanto, desde os anos 1990, depois da formulação formal de controladores de ganho escalonado (do inglês gain-scheduling), essas técnicas começaram a ser adaptadas para o problema do Controle Preditivo. Em especial, abordagens baseadas em sistemas lineares a parâmetros variantes podem ser empregadas com êxito e este trabalho apresenta algumas formulações.
Iniciação Científica - Universidade Federal de Santa Catarina. CTC. Engenharia de Controle e Automação.
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<dc:date>2021-08-25T00:00:00Z</dc:date>
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