INE https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/1670 2026-05-24T17:22:36Z 2026-05-24T17:22:36Z Berejuck, Marcelo Daniel Gentili, Arthur Conelian https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264589 2025-06-18T16:28:58Z 2025-03-19T00:00:00Z

Sistema para análise Imuno-histoquímica em tecido de carcinomas mamários utilizando técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões Berejuck, Marcelo Daniel; Gentili, Arthur Conelian Segundo a Organização Mundial da Saúde, uma das doenças com maior incidência em mulheres no mundo é o câncer de mama, levando muitas delas a óbito. Porém, as chances de sobrevivência podem ser aumentadas com o diagnóstico precoce, obtido através da análise de imagens do tecido canceroso por um profissional da área de patologia. Embora existam sistemas computacionais que atuem no auxílio ao diagnóstico, muitas vezes o esforço manual é preferível por muitos profissionais para detecção e contagem celular na amostra a fim de se obter métricas quantificáveis da expressão da doença no tecido, devido ao custo financeiro daqueles sistemas. Nesse contexto, o trabalho em questão apresenta a modelagem de um sistema computacional, cujo objetivo é a detecção e contagem automatizada de células em amostras de câncer mamário, pigmentados por imuno-histoquímica, utilizando técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões. Este sistema deverá ser armazenado em nuvem, para melhor desempenho computacional, e poderá ser acessado por profissionais de patologia através de conexão por Smartfones. Nos estudos preliminares que conduzimos, adotamos um método iterativo para avaliar a segmentação de núcleos celulares sobrepostos, afim de melhorar a identificação dos núcleos das células, pois este é um problema crítico na avaliação visual das imagens feitas por profissionais da área. Os resultados preliminares demonstraram 94.66\% de precisão do algoritmo na detecção nuclear.

2025-03-19T00:00:00Z Berejuck, Marcelo D. https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255168 2024-05-27T15:13:33Z 2024-04-29T00:00:00Z

Análise de viabilidade técnica para a implementação de tecnologias da Indústria 4.0 em uma usina de geração de energia limpa. Berejuck, Marcelo D. O uso de tecnologias da Indústria 4.0 é de suma importância em diversos setores da economia moderna, incluindo manufatura, energia, saúde, transporte e muitos outros. Essas tecnologias representam uma evolução significativa na forma como as empresas operam, produzem bens e prestam serviços, proporcionando uma série de benefícios e oportunidades. Apesar de ter sua implementação mais efetivamente vista em grandes empresas e instituições, é possível realizar a implantação de várias dessas tecnologias em instituições e empresas de menor porte. Nesse sentido, este documento apresenta um estudo no qual é feito o posicionamento de uma pequena usina geradora de energia limpa, baseada no reaproveitamento de rejeitos orgânicos gerados na região do Vale o Itajaí, em Santa Catarina, em relação ao uso de tecnologias da Indústria 4.0. Relatório técnico

2024-04-29T00:00:00Z Silva, Alexandre Gonçalves Santos, Elder Rizzon Segundo, Fabio Rafael Andrade, Gabriel Arthur Gerber Susin, Luiz Henrique Gelaim, Thiago Ângelo Lemos, Thiago Henrique Fonseca https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/253179 2023-12-14T12:45:48Z 2023-12-06T00:00:00Z

Levantamento e comparação entre abordagens de estado da arte para detecção de vivacidade em biometria facial Silva, Alexandre Gonçalves; Santos, Elder Rizzon; Segundo, Fabio Rafael; Andrade, Gabriel Arthur Gerber; Susin, Luiz Henrique; Gelaim, Thiago Ângelo; Lemos, Thiago Henrique Fonseca Mecanismos para verificação de identidade mediante biometria constituem uma importante categoria de abordagens para a segurança da informação. A detecção de vivacidade adiciona uma verificação nesse processo de forma a garantir que a biometria apresentada seja legítima e não uma cópia ou artefato artificial. Assim sendo, neste relatório apresenta-se um levantamento do estado da arte em abordagens para detecção de vivacidade no contexto de biometria facial. Além disso, também são apresentados os principais conjuntos de dados publicamente disponíveis para treinamento ou avaliação de métodos. Por último, é apresentada uma análise comparativa quanto ao desempenho das principais abordagens. Relatório técnico

2023-12-06T00:00:00Z Souza, Ana Vieira de Schmitz, Gustavo Comiotto Joppi Filho, Nelson Luiz Resmer, João Pedro Perez de Santiago, Rafael https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/251176 2023-09-21T13:58:11Z 2023-08-17T00:00:00Z

Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre Souza, Ana Vieira de; Schmitz, Gustavo Comiotto; Joppi Filho, Nelson Luiz; Resmer, João Pedro Perez; de Santiago, Rafael Congestionamento no tráfego de veículos terrestres afeta a população de grandes cidades. Network Design Problems (NDPs) aplicados ao trânsito de veículos são problemas de otimização que determinam o projeto de trânsito para uma cidade. Eles podem representar vários aspectos complexos das cidades, como tráfego multimodal e o transporte público. Um dos modelos presentes na literatura para lidar com NDPs é o Salman-Alaswad. Nele, alterações no projeto de trânsito de veículos de uma cidade é avaliado considerando inversões na direção de tráfego em pistas das estradas. Para isso, o modelo Salman-Alaswad emprega um método computacional que opera em dois níveis: (i) avaliação dos projetos pela metaheurística de algoritmo genético; e (ii) definição do equilíbrio do usuário dado por cadeias de Markov. O presente documento relata os resultados obtidos em projeto do pesquisa “Metaheurística para Alteração, Adição e Remoção de Estradas em Projetos de Malha Viária Terrestre” (código no SIGPEX da UFSC 202004500). O projeto teve o objetivo de adaptar o modelo Salman-Alaswad alterando-o para incluir a adição ou remoção de novas pistas e estradas no projeto de trânsito de uma cidade. Para atender esse projeto, realizou-se: levantamento e seleção de modelos e heurísticas sobre NDPs, especificou-se adaptação do modelo e método computacional Salman-Alaswad, foram implementadas as adaptações através de métodos heurísticos de algoritmos genéticos e buscas locais, resultados foram analisados e divulgados em locais de livre acesso. Como resultados obtidos, destacam-se a investigação e métodos heurísticos que são capazes de melhorar o projeto de trânsito dado um modelo de equilíbrio de usuário da via.

2023-08-17T00:00:00Z