Um sistema voltado à indexação e recuperação de informação integrado à ontologia

Abstract

O aumento da quantidade de informação disponibilizada tanto na internet quanto nas organizações geram desafios, principalmente se considerada a questão de como recuperar conteúdo relevante. Muitas instituições necessitam de métodos de recuperação de informação aprimorados tendo em vista que a informação tornou-se um recurso essencial e o uso adequado desta é de suma importância em cenários competitivos. Além da questão da utilidade da informação, menciona-se como desafio a própria evolução dos motores de busca uma vez que, para satisfazerem requisitos cada vez mais complexos torna-se necessário a utilização de semântica. Para viabilizar essa evolução, cada documento pertencente a determinado corpus necessita ter seus principais conceitos e os seus relacionamentos identificados e armazenados em estruturas adequadas. Entre essas estruturas encontram-se os índices invertidos, para a realização de buscas textuais, e as ontologias, visando a capacidade de realização de inferências. Neste sentido, o presente trabalho apresenta uma proposição de integração das áreas de Recuperação de Informação e Ontologia. Para a avaliação da proposição realizada neste trabalho desenvolveu-se um protótipo e em que este foi aplicado sobre uma base exemplo contendo artigos da área de Ontologia. Visando garantir que o usuário tenha uma visão integrada da informação, o protótipo realiza consultas em duas bases (índice textual e ontologia) de forma coordenada e demonstra de forma mais abrangente as informações que compõem o contexto de consulta por ele informado. Considerando os objetivos do trabalho e analisando os resultados da integração das informações pode-se concluir que o trabalho os cumpre, pois se acredita que o mesmo seja capaz de fornecer informações que contribuem para que o usuário obtenha um entendimento mais completo de determinado domínio de interesse de maneira interativa e iterativa.

The fast information growing on the Internet as well as on the organizations show challenges, especially when considering the question of how to retrieve relevant content. Many organizations require improved methods of information retrieval taking into account that the information has become essential and its appropriate use is extremely important in competitive scenarios. Beyond that, we can mention the need for evolution of the search engines, whereas in order to meet increasingly complex requirements becomes necessary to use semantics. To make this evolution feasible each document belonging to a particular corpus needs to have its main concepts and its relationships identified and stored in appropriate structures. Among these structures are inverted indexes and ontologies in order to perform textual searches and to make inferences, respectively. In this sense, this work presents a proposition for the integration of Information Retrieval and Ontology areas. For the evaluation of the proposed work it was developed a prototype in which was applied on a sample base containing articles from Ontology area. Aiming to ensure for the user an integrated view, the prototype search for information on two bases (textual index and ontology) in a coordinated way and thus demonstrating more fully the details that compose the context of the search. Analyzing the results obtained from the integration of information it can be concluded that the work has achieved its objectives, since we believe that it is able to provide content that helps users to get a more complete understanding of a particular area of interest.