TECNOLOGIAS E FERRAMENTAS DE GERAÇÃO DE CONHECIMENTO PARA SUPORTE À DECISÃO NO ACESSO E PERMANÊNCIA AS UNIVERDIDADES: APLICAÇÃO NOS DADOS DO ENEM.

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TECNOLOGIAS E FERRAMENTAS DE GERAÇÃO DE CONHECIMENTO PARA SUPORTE À DECISÃO NO ACESSO E PERMANÊNCIA AS UNIVERDIDADES: APLICAÇÃO NOS DADOS DO ENEM.

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dc.contributor.author BORGES, MICHELE ANDRÉIA
dc.contributor.author NASSAR, SILVIA MODESTO
dc.contributor.author MORALES, ARAN BEY TCHOLAKIAN
dc.date.accessioned 2012-11-01T19:44:23Z
dc.date.available 2012-11-01T19:44:23Z
dc.date.issued 2010-12-08
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/96931
dc.description.abstract Este artigo tem como objetivo verificar a eficácia dos Sistemas Especialistas Probabilísticos (SEP) e Redes Bayesianas para a geração de insumos de conhecimento no que se refere às iniciativas de gestão pública da educação no acesso e permanência às Universidades Federais Brasileiras. Para alcançar o objetivo proposto foi realizado um levantamento bibliográfico, metapesquisa do tema Redes Bayesianas em uma base de dados internacional eletrônica SCOPUS e uma aplicação de Redes Bayesianas em dados do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) para verificar o perfil dos estudantes de Santa Catarina. O tema, redes bayesianas, vem evoluindo desde o ano 1988, com um total de 12.134 publicações na área. A construção da rede bayesiana aplicada aos dados do Enem se mostrou bastante robusta com perspectiva de novas inferências para dar um suporte maior às decisões de especialistas na área de domínio. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher INPEAU pt_BR
dc.title TECNOLOGIAS E FERRAMENTAS DE GERAÇÃO DE CONHECIMENTO PARA SUPORTE À DECISÃO NO ACESSO E PERMANÊNCIA AS UNIVERDIDADES: APLICAÇÃO NOS DADOS DO ENEM. pt_BR
dc.type Article pt_BR


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