Compressão de imagens digitais via DVS
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Bezerra, Lício Hernanes |
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| dc.contributor.author |
Lorigiola, Walisson Pereira |
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| dc.date.accessioned |
2012-10-30T12:14:37Z |
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| dc.date.available |
2012-10-30T12:14:37Z |
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| dc.date.issued |
2004 |
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| dc.date.submitted |
2004 |
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| dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/96583 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Curso de Matemática. |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
O foco desse trabalho não é, exatamente, o de examinar a eficiência da decomposição em valores singulares, aplicada à compressão de imagens comparada a outros métodos. Propomo-nos difundir a idéia que as decomposições que se estudam em Algebra Linear servem para extrair das matrizes propriedades primordiais e, no caso da DVS,propriedadesque traduzam quase fielmente uma imagem. Assim, os capítulos 2, 3, 4, 5, 6 e 7, apresentam resultados de Algebra Linear em uma sequência que converge à DVS. No capitulo 8, apresentamos resultados de experimentos com compressão de imagens via DVS, nos que usamos MatLab. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
52 f. |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.subject |
QR |
pt_BR |
| dc.subject |
Comunicação digital |
pt_BR |
| dc.subject |
matrizes |
pt_BR |
| dc.subject |
Quadrados mínimos |
pt_BR |
| dc.title |
Compressão de imagens digitais via DVS |
pt_BR |
| dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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