Seleção de recursos baseada nas características das aplicações em ambientes de grade de multi-agregados

Abstract

Grades computacionais são uma estrutura complexa constituída com hardware e software e que provê acesso confiável, pervasivo e de baixo custo a recursos computacionais de alto desempenho. Middlewares de grade fazem parte desta infraestrutura e são responsáveis por esconder a complexidade deste ambiente aos seus usuários, permitindo que estes usem os recursos disponíveis para a execução de aplicações e armazenamento de dados de maneira facilitada. Os meta-escalonadores fornecem serviços para submissão de aplicação a serem executadas em recursos computacionais de uma grade. Usualmente o mecanismo de seleção de recursos do meta-escalonador é baseado numa descrição sintática ou semântica dos requisitos de hardware e software necessários para executar a aplicação, que é informado pelo usuário. O problema é que esta abordagem requer que o usuário tenha um bom conhecimento sobre as características que recursos computacionais podem ter e como estes afetam a execução da aplicação do usuário. Isto ocorre porque as aplicações possuem características estruturais e comportamentais que restringem quais recursos são capazes de executá-la. E tais características também podem afetar o desempenho da aplicação, dependendo das características do recurso. Nesta dissertação é proposta uma alternativa heurística para a seleção de recursos computacionais num ambiente de grade de múltiplos agregados, onde o usuário descreve as características das aplicações e o mecanismo de seleção de recursos avalia o nível de adequação dos recursos computacionais disponíveis no ambiente de grade. Tal mecanismo se utiliza de descrição ontológica das características da aplicação para seleção e de um sistema de controle difuso para obter os níveis de adequação de cada um dos recursos computacionais. Para validação da proposta, o simulador de ambientes de grade GridSim foi utilizado e foram verificadas melhorias em alguns cenários de simulação.