Desigualdades socioeconômicas e demográficas na prevalência de doenças crônicas autorreferidas em adultos no município de Florianópolis, Santa Catarina, 2009

Abstract

Objetivos:Testar a associação entre a carga de doenças crônicas e as condições socioeconômicas e demográficas, através da descrição e análise referente à prevalência das doenças. Métodos: Entrevistou-seamostra probabilística (n= 1581) da população de 20 a 59 anos, residentes na área urbana de Florianópolis, SC em 2009. A amostragem foi por conglomerados formados por setores censitários e domicílios estratificados em decis em ordem crescente de renda. Para analisar a carga de doenças crônicas foram coletados informações sobre a existência de 12 diferentes doenças, conforme edições da PNAD. O desfecho foi conformado em ausência de qualquer doença crônica ou presença de ao menos uma doença.Resultados: A prevalência de doenças crônicas se distribuiu de maneira desigual entre as variáveis: sexo, idade, cor/raça, escolaridade e renda. Mais de 45% dos homens apresentaram ausência de alguma doença crônica, 47% de pessoas na faixa etária de 50 a 59 anos referiram ter duas ou mais doenças crônicas, 55% de pessoas de cor preta, obtiveram ausência de alguma doença crônica, na associação com escolaridade, 43% de pessoas com 9 a 11 anos de estudo tinham ausência de doença crônica, 43% de pessoas com menor escolaridade (0 a 4 anos de estudo) com duas ou mais doenças crônicas e 46% da população com renda no quintil 1 referiu ausência de alguma doença crônica. Conclusões: Permitiu traçar um perfil epidemiológico da prevalência de doenças crônicas com significativas desigualdades segundo as variáveis socioeconômicas e demográficas.

Objectives:Test the association between the burden of chronic diseases and the socioeconomic and demographic conditions through the description and analysis on the prevalence of diseases. Methods: A random sample of population between 20 and 59 years old was interviewed (n= 1581) in the urban area of Florianopolis, SC in 2009. The sampling was obtained by conglomerates formed by census tracts and households stratified into deciles in ascending order of income. To analyze the burden of chronic diseases were collected information about the existence of 12 different diseases, according to editions of PNAD. The outcome was resigned to the absence of any chronic disease or the presence of at least one disease. Results: The prevalence of chronic diseases was distributed unevenly among the variables: gender, age, ethnicity / race, education and income. Over 45% of men had no chronic disease, 47% of people aged 50 to 59 reported having two or more chronic diseases, 55% of black people had no chronic disease in the association with schooling, 43% of people with 9 to 11 years of study had no chronic disease, 43% of people with less education (0-4 years of study) with two or more chronic diseases and 46% of the population with income quintile 1 referred to the absence of chronic disease. Conclusions: It allowed one to trace the epidemiological profile of the prevalence of chronic diseases with significant disparities according to socioeconomic and demographic variables.