Caracterização de frota de veículos comerciais circulante em rodovia de tráfego elevado como parâmetro de análise de pavimentos

Abstract

O presente trabalho objetiva apresentar os estudos efetuados com dados provenientes de fontes de informações de volumes de tráfego e pesagens da Rodovia Presidente Dutra, BR-116 no trecho de ligação entre as cidades de São Paulo e Rio de Janeiro. Para tanto, foram analisados os dados obtidos por contagens feitas no ano de 2009 em analisadores de tráfego, que são laços indutores, distribuídos ao longo da rodovia, volumes de veículos comerciais contados nas seis praças de pedágio durante o período de 1997 a 2009 classificados por número de eixos, dados provenientes de duas balanças dinâmicas em um período de três meses com pesagens classificadas por eixo. Dados a respeito de áreas de aplicação de carga foram obtidos em atividade de campo, assim como cronometragem de tempo de percurso de veículos comerciais em condições de trechos em rampas, realizada na Serra das Araras. Todos os dados foram avaliados de maneira a caracterizar o comportamento da frota, determinar fatores de tráfego como tipo de veículos, cargas totais e por eixos, pressão de inflação de pneus, áreas de contato entre pneu e pavimento e velocidades de deslocamento, que concorrem à obtenção dos parâmetros de análise de estruturas de pavimento. Dentre os resultados obtidos, destaca-se a distribuição de cargas por eixo e por tipo de veículo, evidenciando as faixas de cargas que são praticadas para cada situação. Os estudos revelaram porcentagens significativas na ordem de 30% de eixos pesados acima da carga máxima legal e abaixo do limite adicionado da tolerância de 7,5% permitida. Os dados provenientes dos analisadores de trafego mostram que, de maneira geral, os veículos comerciais compõem em torno de 32% da frota circulante e destes veículos, aproximadamente 75% dos veículos comerciais trafegam na faixa mais carregada. Os dados de área de contato entre pneu e pavimento e cronometragem dos tempos de percurso em rampas permitem análises mais aprofundadas de estruturas de pavimento, considerando-se simulações e análises termoviscoelásticas, evidenciando a aplicação dos parâmetros obtidos nesta pesquisa. Os dados foram concedidos pela Companhia de Concessões Rodoviárias - CCR Novadutra, portanto tratam de uma frota volumosa que quase não apresenta sazonalidades anuais geralmente observadas pelos escoamentos de produções agrícolas

This research aims to present studies done with data provided by information sources related to traffic volume and vehicles weight from Presidente Dutra Highway, BR-116, wich connects São Paulo City and Rio de Janeiro City. It has been taken data from analyzers devices with magnetic loops all highway long for 2009, data collection from six tool boots during the period from 1996 to 2009, three mouths data from two weight-in- motion stations with values sorted by axles. Data related to contact area of tire and pavement and timing of heavy trucks passing by places with steep grade has been done at Serra das Araras in Rio de Janeiro State. All data were evaluated in order to characterize the behavior of the fleet, to determine traffic factors such as type of vehicle, total loads and axles, tire inflation pressure, contact area between tire and pavement and travel speeds, needed as parameters obtained for structure pavement analysis. Among the obtained results, there is the distribution of axle loads and by type of vehicle, showing the ranges of loads that are applied to each situation. The studies revealed significant percentages of around 30% of axle with loads over maximum legal load limit permitted and under the limit added to 7.5% tolerance allowed. Data from traffic analyzers show, in general, that commercial vehicles sum about 32% of fleet vehicles, and approximately 75% of commercial vehicles traveling in the heavy traffic lane. Tire contact area between tire and pavement and timing at steep grade make possible to analyze pavement structures deeply, considering thermoviscoelastics simulations and analysis, highlighting obtained parameters in this research. Data collect had been provided by CCR NovaDutra and it is a very big sample with a huge traffic volume and with almost insignificant annual seasonality from harvest production transport