Proposta de um modelo de caracterização de impactos do uso da terra, segundo indicadores de biodiversidade, em AICV: cálculo de fatores de caracterização para ecorregiões brasileiras

Abstract

Dentre as iniciativas promovidas para o aprimoramento da etapa de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV), instituídas pela UNEP Life Cycle Initiative, destacam-se os esforços com relação à avaliação de impactos do uso da terra. A importância desta categoria de impacto se destaca principalmente no que diz respeito à caracterização dos efeitos do uso da terra sobre a diversidade biológica. Frente a estes aspectos e à necessidade de desenvolvimento de uma metodologia de AICV nacional, este trabalho tem, como objetivo geral, propor um modelo de caracterização de impactos do uso da terra, segundo indicadores de biodiversidade, em AICV. O modelo deverá ser composto por parâmetros que possam ser aplicados não somente em escala regional, mas também global. Para tanto, após a análise de modelos existentes, foi estabelecido um esquema de mecanismos ambientais, de causas e efeitos, para a definição de parâmetros para o modelo proposto. Foram observados dois grupos potenciais para a construção de indicadores: (i) espécies e (ii) ecossistemas. As espécies adotadas neste trabalho são quatro, das cinco classes do filo Chordata: anfíbios, aves, mamíferos e répteis. Desta forma, ao contrário dos outros modelos, este trabalho propôs o emprego de grupos taxonômicos diversos àqueles utilizados nos modelos existentes (plantas vasculares). Com relação aos ecossistemas, empregou-se como unidade de escala espacial as ecorregiões definidas pelo World Wildlife Fund (WWF). Apesar de existirem outras propostas de divisão das ecorregiões globais, os dados do WWF se encontram em congruência com um segundo parâmetro utilizado no modelo: o grau de ameaça às espécies, definido na Lista Vermelha de Espécies. As ecorregiões foram avaliadas com relação à sua vulnerabilidade e escassez e as espécies segundo o grau de endemismo e sua classificação na categoria da Lista Vermelha de Espécies da IUCN. Como referência para a comparação dos impactos resultantes do uso da terra, emprega-se a situação próxima do natural, definida por cenários de recuperação da terra: a vegetação natural potencial. Os tempos de recuperação estimados para cada um dos biomas do Brasil são estimados, baseado em Köllner (2003). Por fim, foram derivados e avaliados os fatores de caracterização resultantes e foram tecidas recomendações para um futuro aprimoramento do modelo, principalmente no que diz respeito à disponibilidade de dados.

Within the initiatives established by the UNEP Life Cycle Initiative towards the improvement of LCIA, land use impact assessment has a growing concern. The importance of this impact category has a greater importance when one refers to land use impacts on biological diversity. Therefore, due to these aspects and the need to develop a national LCIA method, this work has, as its main objective, to propose a LCIA land use impact assessment model for Brazil, based in biodiversity indicators and build by parameters which can be applied not only in a regional, but also in a global scale. Therefore, after the analysis of existing models, a causeeffect chain was established in order to help on the definition of the model parameters. Two potential groups of indicators could be then defined: (i) species and (ii) ecosystems. The species used as proxy in this work belong to four of the Chordata: amphibia, aves, mammalia and reptilia. In contradiction to existing models, this work proposed the use of other species than vascular plants. Concerning the ecosystem, ecoregions were used as spatial resolution unit. Although other proposals for ecoregion classification exist, the scheme from World Wildlife Fund (WWF) was utilized, mainly due to its correlation with the IUCN Red Lists Data for species. Ecoregions were evaluated concerning their vulnerability and scarcity. Finally, characterization factors were derived and analized and recommendations for the improvement of the proposed model were suggested, mainly with regard to data availability.