Implementação eficiente do método da correlação cruzada normalizada para detecção de double-talk

Abstract

Este trabalho discute uma implementação eficiente do método da correlação cruzada normalizada (NCC) para detecção de double-talk em sistemas de cancelamento de eco. A principal vantagem desse método é obter um limiar de detecção ótimo independente das características do sistema e dos sinais envolvidos. No entanto, sua implementação direta envolve a inversão de uma matriz . Na prática, utilizam-se versões simplificadas desse método, que têm como desvantagem a dependência dos coeficientes do filtro adaptativo utilizado no cancelamento de eco. A abordagem aqui proposta utiliza uma versão de baixa complexidade computacional do algoritmo recursive least-squares (RLS) para efetuar uma parte importante dos cálculos, eliminando assim a necessidade de algumas aproximações usualmente consideradas. Assim, a implementação proposta depende apenas do conhecimento dos sinais do far-end e do near-end, não levando em conta outras variáveis do sistema tais como os coeficientes do filtro. Uma redução adicional de complexidade é obtida se a detecção de double-talk for realizada em uma freqüência de amostragem menor do que a do sistema. Resultados de simulação mostram muito bom desempenho da abordagem proposta quando comparada com outras técnicas da literatura.