Um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa

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Um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Bittencourt, Guilherme pt_BR
dc.contributor.author Bernartt, João Lourenço Vivan pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-23T16:11:58Z
dc.date.available 2012-10-23T16:11:58Z
dc.date.issued 2008
dc.date.submitted 2008 pt_BR
dc.identifier.other 260100 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/90866
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho tem como objetivo contribuir com a pesquisa na área de sistemas de recomendação, particularmente sistemas baseados em Filtragem Colaborativa, buscando promover o desenvolvimento de tecnologias informacionais no Brasil. Para tal, propõe-se desenvolver um sistema de recomendação completo para a competição promovida pela empresa Netflix, procurando obter uma precisão melhor que a do sistema em uso pela empresa - o Cinematch. Como resultado, primeiramente apresenta-se o estado da arte da pesquisa em sistemas de recomendação e a sistemática da competição. Na seqüência, a contribuição do autor é exposta através da descrição do algoritmo desenvolvido e dos resultados alcançados. Dentre estes, está a qualificação dentro da competição, o bom tempo computacional do algoritmo e a sua precisão que superou a do sistema Cinematch. Ao final, as conclusões acerca dos resultados alcançados são descritas e, estabelecem-se perspectivas para a continuidade do trabalho. pt_BR
dc.format.extent xi, 85 f.| tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Engenharia eletrica pt_BR
dc.subject.classification Data mining pt_BR
dc.subject.classification Aprendizado do computador pt_BR
dc.title Um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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