Alocação de gás de elevação em campos de petróleo: modelos e algoritmos
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Camponogara, Eduardo |
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| dc.contributor.author |
Nakashima, Paulo Hiroaqui Ruiz |
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| dc.date.accessioned |
2012-10-23T07:15:08Z |
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| dc.date.available |
2012-10-23T07:15:08Z |
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| dc.date.issued |
2007 |
|
| dc.date.submitted |
2007 |
pt_BR |
| dc.identifier.other |
244608 |
pt_BR |
| dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/90211 |
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| dc.description |
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
O sistema de elevação artificial de petróleo por injeção contínua de gás, conhecido como continuous gas-lift ou simplesmente gas-lift é um dos mais utilizados no Brasil e no mundo, devido ao seu baixo custo relativo e eficiência satisfatória em uma vasta gama de condições de operação. Neste sistema de produção, a alocação da taxa disponível de injeção de gás para um grupo de poços é um problema de grande relevância. A decisão da taxa de injeção de gás para cada poço normalmente não é ótima, pois é baseada em regras ad hoc. Sendo assim, ganhos substanciais podem ser alcançados se estas decisões forem substituídas por soluções ótimas. Neste trabalho, apresentamos algumas abordagens para a solução do problema de maximizar o lucro obtido com a venda de hidrocarbonetos extraídos de um campo com poços operando via gas-lift. As soluções desenvolvidas utilizam Programação Dinâmica, Programação Linear Inteira Mista aliada à Teoria de Desigualdades Válidas e algoritmos Branch-and-Bound e Branch-and-Cut e fornecem a taxa de injeção de gás ótima para cada poço satisfazendo restrições como por exemplo a taxa de injeção disponível e os limites de processamento de fluidos produzidos. As abordagens desenvolvidas se mostram eficientes para a aplicação em questão. As soluções encontradas possuem alta qualidade (próximas das soluções ótimas), e o custo computacional para a obtenção das mesmas é baixo. As técnicas de solução propostas aqui constituem excelentes ferramentas de suporte à decisão, podendo substituir as decisões sub-ótimas normalmente fornecidas por pacotes de otimização comerciais. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
xiii, 110 f.| grafs., tabs. |
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| dc.language.iso |
por |
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| dc.publisher |
Florianópolis, SC |
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| dc.subject.classification |
Engenharia eletrica |
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| dc.subject.classification |
Industria petrolifera |
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| dc.subject.classification |
Poços de petróleo - Gas-lift |
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| dc.subject.classification |
Pesquisa operacional |
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| dc.subject.classification |
Metodos de simulação |
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| dc.subject.classification |
Otimização matemática |
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| dc.subject.classification |
Algoritmos |
pt_BR |
| dc.title |
Alocação de gás de elevação em campos de petróleo: modelos e algoritmos |
pt_BR |
| dc.type |
Tese (Doutorado) |
pt_BR |
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