Sistema hipermídia sobre câncer de colo de útero com interface adaptativa usando redes neurais artificiais MLP e sistema especialista

Abstract

Esta dissertação apresenta a implementação de um Sistema Hipermídia com adaptação de interface, baseada na metodologia desenvolvida por Barbosa (2004), onde o desenvolvimento de um site com conteúdos sobre Câncer de Colo de Útero foi utilizado como ferramenta de auxílio ao ensino e aprendizagem dos alunos da área da saúde. Na implementação da metodologia foi definido que a adaptação seria centrada na apresentação da interface, através dos conteúdos gerados em diferentes mídias (texto, desenho e animação), que são apresentadas de acordo com as características do usuário fundamentadas na Teoria das Inteligências Múltiplas. No mecanismo de adaptação foi utilizado Sistemas Especialistas para a implementação, respectivamente da adaptatividade e adaptabilidade do sistema. Na parte de avaliação da metodologia adaptada foram utilizados dois testes: um para avaliar a parte motivacional, e outro, a parte ergonômica do site. A avaliação motivacional comparou o site adaptativo com outro site estático, e foi realizada através de um teste aplicado em 31 alunos. Verificou-se que o site adaptativo, em relação ao estático, foi 45,01% mais estimulante, sendo assim, 15,20% mais motivador que o estático. A avaliação ergonômica, foi realizada através de um teste aplicado em 8 professores. Verificou-se que o site adaptativo, teve uma aceitação ergonômica satisfatória de 91,08% por parte dos usuários. Como resultados, conclui-se que a metodologia adaptada e implementada, utilizando técnica de IA, bem como Sistemas Especialistas é indicada a ser aplicada em sistemas hipermídia que necessitem de adaptação de interface.